数据挖掘算法工程师 (职位编号:XTCX-013)
青岛协同创新金融研究院
- 公司规模:少于50人
- 公司性质:非营利机构
- 公司行业:学术/科研
职位信息
- 发布日期:2021-06-04
- 工作地点:青岛-崂山区
- 招聘人数:2人
- 工作经验:无需经验
- 学历要求:本科
- 职位月薪:1-1.5万/月
- 职位类别:算法工程师
职位描述
1.熟悉各种数据挖掘算法及其原理,熟练使用高级语言编程;
2.能根据业务分析项目,建立挖掘模型,选择最合适和高效的算法并快速实现数据挖掘算法的应用。
任职要求:
1.本科以上学历,统计、应用数学、计算机、软件工程等相关专业背景;
2.银行类、电信类数据应用开发经验者优先;
3.擅长客户需求沟通和解读,参与过数据项目开发经验者优先。
公司介绍
青岛协同创新金融研究院是中国金融风险量化研究协同创新中心为切实服务于国家经济、金融发展而设立的高端智库。研究院以青岛市金融工作办公室为主管部门,立足青岛、面向全国,旨在:依托中心的国际一流学界、业界与监管界专家资源,基于中心在量化金融领域的国际领先理论研究与实务技术成果,通过提升我国金融领域在风险管理、资产定价、产品设计等各方面的定量分析与决策技术水平,促进金融创新的稳健发展、金融市场功能的有效发挥。
中国金融风险量化研究协同创新中心是国家“2011计划”的载体之一。“2011计划”全称高等学校创新能力提升计划,是继“985工程”、“211工程”之后,中华人民共和国国务院在高等教育系统又一项体现国家意志的重大战略举措,旨在围绕国家急需的战略性问题、科学技术尖端领域的前瞻性问题和涉及国计民生的重大公益性问题,集聚创新团队,形成创新氛围,巩固创新成果,培养创新人才。
中国金融风险量化研究协同创新中心是在近年来世界经济在金融动荡中不断受到恶性冲击的背景下建立的,其研究目的是探讨世界经济、金融平稳发展中务需攻克的问题;运营目标是解决国际范围内金融实业界与政策界亟待实现风险管理创新的问题;运营模式为集聚国内、外金融数学、数学、统计、金融、计算机等所有相关领域的顶尖优势、协同创新、联合攻关。
中心以彭实戈院士为学术带头人,以北京大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、中国科学院等8所高等院校为核心协同单位,以清华大学、中国社会科学院、 美国西北大学、法国巴黎高科等十数所国、内外高等院校为联合方,同时协同中国人民银行、中国银行业监督管理委员会、山东省政府等行政机构与单位,利用中国量化金融平台的数字化技术实力,共同致力于金融风险量化研究与监管的理论与实践创新。
中心学术成果卓著、应用成效显著。简言之,其学术研究论著已获得多位诺贝尔经济学奖得主的高度评价与频繁引用;而在应用领域已成功向巴塞尔银行监管委员会推介基于随机分析与计算领域国际领先成果的审慎风险度量技术、为中国人民银行系统开发了区域性金融稳定性分析技术、为中国金融期货交易所研制实现了更为鲁棒的保证金管理技术储备、为几十家银行提供与落实了风险管理体系。
中国金融风险量化研究协同创新中心是国家“2011计划”的载体之一。“2011计划”全称高等学校创新能力提升计划,是继“985工程”、“211工程”之后,中华人民共和国国务院在高等教育系统又一项体现国家意志的重大战略举措,旨在围绕国家急需的战略性问题、科学技术尖端领域的前瞻性问题和涉及国计民生的重大公益性问题,集聚创新团队,形成创新氛围,巩固创新成果,培养创新人才。
中国金融风险量化研究协同创新中心是在近年来世界经济在金融动荡中不断受到恶性冲击的背景下建立的,其研究目的是探讨世界经济、金融平稳发展中务需攻克的问题;运营目标是解决国际范围内金融实业界与政策界亟待实现风险管理创新的问题;运营模式为集聚国内、外金融数学、数学、统计、金融、计算机等所有相关领域的顶尖优势、协同创新、联合攻关。
中心以彭实戈院士为学术带头人,以北京大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、中国科学院等8所高等院校为核心协同单位,以清华大学、中国社会科学院、 美国西北大学、法国巴黎高科等十数所国、内外高等院校为联合方,同时协同中国人民银行、中国银行业监督管理委员会、山东省政府等行政机构与单位,利用中国量化金融平台的数字化技术实力,共同致力于金融风险量化研究与监管的理论与实践创新。
中心学术成果卓著、应用成效显著。简言之,其学术研究论著已获得多位诺贝尔经济学奖得主的高度评价与频繁引用;而在应用领域已成功向巴塞尔银行监管委员会推介基于随机分析与计算领域国际领先成果的审慎风险度量技术、为中国人民银行系统开发了区域性金融稳定性分析技术、为中国金融期货交易所研制实现了更为鲁棒的保证金管理技术储备、为几十家银行提供与落实了风险管理体系。
联系方式
- 公司地址:地址:span青岛市海尔路188号浦发银行大厦