南京招聘

职位描述：

1. 大数据接入：熟练使用ETL工具，实施数据的清洗（去除业务脏数据），转换（增加识别字段，优化存储），加载（加载到基础层，便于后期分析及应用）；

2. 专题分析：需要准确理解需求，编写高性能的存储过程、函数（含OLAP相关函数），需要考虑大数据量的运行性能，保证专题报表的实效性；

3. 模块开发：能够独立完成多项重要模块的设计，开发，测试，上线及优化工作，主要为星型、雪花型、航母型建模方式，使用ETL工具实现逻辑的例行调度；

4. 版本开发：系统后台数据应用的设计，开发，上线工作。独立完成重要指标规划与梳理，核心模块的开发上线工作；

5. 业务调研：参与需求调研，为后期模块设计与规划。独立完成业务的调研，参与规范制定，独立完成核心部份的评审与修订；

要求：

1、精通微软SQL数据库，BI 数据仓（analysis services）；

2、熟练数据仓库的项目开发和数据建模，熟悉ETL和存储过程等；

3、较好的沟通理解能力，性格乐观，态度踏实，积极上进；

4、有在电子商务或海量数据处理, 银行业务知识，有数据分析和挖掘经验者优先；

5、能够接受出差。

6. 工作地点南京

2013年回国创业，南京赛融信息技术有限公司创始人、董事长、总经理、“创业南京”海外人才引进计划基金获选者。长期致力于大数据领域的研究以及应用产品的开发。早在1998年在英国就开始在大数据领域从事数据仓的设计应用、大数据环境下的多维数据展现和分析、数据挖掘模型的研究与应用。目前带领赛融公司研发团队专注金融科技领域银行风控产品的研发。同时受邀担任南京审计大学金融学院***研究生导师，河海大学***教授。
2013年开始在中国金融科技领域带领公司研发团队应用大数据和人工智能技术从事商业银行全面风险控制模型与系统的研究和开发。在全国首次以银监报送数据EAST为基础，实现合规内控风险、操作风险、金融市场风险等方面的全面风险监测。南京银行2014年用该项目获得银监会科研成果奖。银监会给予的评价是该系统既满足了银监会的监管要求，同时又提高了银行自身的风险监测能力。2015年在全国首家实现以网路旁路监听技术为基础的实时风险监测系统，实时监测员工行为、交易风险、和交易欺诈风险。南京银行2015年用该项目再次获得银监会科研成果奖。2017年完成风险偏好、限额管理及风险指标的监测、分析产品研发。以大数据多维OLAP技术为基础，创新研发出对风险指标的多维度钻取分析功能，使风控部门通过我们的系统能够实时预警，快速精准的发现风险源头，及时指导各业务条线化解风险。目前我们正在研发利用人工智能机器自学习技术包括神经网路算法、决策树算法、贝叶斯函数算法、聚类算法的机器自学习算法，自动生成和更新各类风险模型，解决在线贷款贷前、贷中和贷后的自动风险控制。为在线贷款提供秒级快速风控机制。为精准营销提供解决方案。
公司及个人拥有24项软件著作登记，4项发明专利（已通过初审）。
除国内项目外，公司还承担了印度尼西亚城市税收大数据管理、展现系统。
目前赛融产品已在全国三十家城商行、农商行及村镇银行安装部署。