南京招聘

基本要求：
1. 工作经验：
至少3年及以上的大数据处理与分析、机器学习算法开发与应用经验，具有成功实施并优化大规模数据驱动项目的案例。

技能要求：
大数据处理与工程能力：
1. 精通大数据生态系统：
熟练使用Hadoop、Spark、Flink等分布式计算框架，具备集群环境下的数据处理、存储和调度能力。
熟悉NoSQL数据库（如HBase、Cassandra等）和数据仓库（如Hive、Impala、Snowflake等）的使用和优化。
掌握数据流处理工具（如Kafka、Flume等）和ETL流程设计。
2. 数据分析与可视化：
熟练使用SQL，具备复杂查询和性能调优能力。
熟悉数据清洗、预处理、特征工程方法，能运用Pandas、NumPy等Python库高效处理数据。
能够使用Tableau、PowerBI、Grafana等工具进行数据可视化与交互式分析。

机器学习与算法能力：
1. 算法与模型开发：
精通监督学习（如逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、梯度提升）、无监督学习（如聚类、降维、异常检测）、强化学习等传统机器学习算法原理与应用。
深入理解深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras），能够设计、训练和优化CNN、RNN、Transformer等神经网络模型。
熟悉推荐系统算法（协同过滤、矩阵分解、深度学习推荐模型）和自然语言处理（NLP）相关技术。
2. 模型评估与优化：
能够运用交叉验证、AUCROC曲线、混淆矩阵、F1分数等指标评估模型性能，进行模型选择与参数调优。
理解过拟合、欠拟合现象及其应对策略，包括正则化、早停、集成学习等技术。
掌握模型解释性方法（如SHAP、LIME）和模型部署、监控、更新流程。

其他技能与素质：
1. 编程语言与工具：
精通Python、Scala或Java中至少一种，熟悉其在大数据和机器学习领域的***实践。
熟练使用Git进行版本控制，具备良好的代码编写规范和文档习惯。
2. 硬件加速与优化：
了解GPU、TPU等加速设备的使用，能针对机器学习任务进行并行计算优化。
对FPGA、ASIC等专用硬件有一定了解，能够进行算法在异构计算平台上的移植与优化。
3. 项目管理与沟通：
具备优秀的团队协作精神，能与产品经理、数据分析师、软件工程师等跨职能团队有效沟通。
能够独立承担项目，从需求理解到方案设计、实施、测试、上线全流程管理。
4. 持续学习与创新：
关注大数据、人工智能领域的前沿技术和发展趋势，具备快速学习新技术的能力。
有将新技术应用于实际业务问题，推动技术创新与落地的成功案例。

上海伟梦物联网科技有限公司立足上海，公司致力于打造智能化、安全性绿色城市。以物联网的方法和思维对传统的楼宇提供新的解决方案，透过远程监测的技术（Remote Monitoring System）实时采集楼宇里各系统的运行数据为管理者显示系统的动态信息，并提供相应的维护跟踪流程与实施服务。公司专注提供智慧消防、消防物联网、消防施工维保、人脸识别、智慧市政及楼宇运维集成平台研发等服务。目前企业已在中国承接40多个消防维保项目及1000多个地标性建筑的楼宇物联网项目。合作的开发商集团及物业管理企业包括新鸿基集团，凯德集团，宝地集团，万达集团等。本着用户至上、服务为本、安全至上、技术为本的原则，伟梦物联网将集成合力辐射高端品质服务至全国。我公司承接和参与各项大、中型工程均受到各方好评。如：上海国金中心、上海环贸广场、上海来福士广场、上海静安嘉里中心、上海滨江凯旋门、上海正大广场、上海兴业太古汇广场等项目。
伟梦物联网依托物联网与大数据技术，对自身的科技要求非常严谨，不断追求的创新突破，申请各技术专利与知识产权包括发明专利、实用新型、软件著作、外观设计等。在研发合作上，伟梦物联网与上海微系统技术与信息研究所共同建立联合实验室，监控技术研发与生产，并编写企业与各有关技术领域的标准，共同定制并推动行业标准的实行。
经过多年的发展与探索，伟梦物联网已成功上线1000多项地标性项目并获取多个政府立项项目。应用大数据分析、火灾判定，成功提供火灾安全预警，实现了消防、物业、维保单位的智能化管理。伟梦物联网始终走在智慧楼宇消防技术前沿，为楼宇量身打造最适合的配置方案，让服务更专业，让科技更贴心。
                    
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