售前顾问
江苏宝和数据股份有限公司
- 公司规模:50-150人
- 公司性质:民营公司
- 公司行业:计算机软件
职位信息
- 发布日期:2021-06-03
- 工作地点:西安-雁塔区
- 招聘人数:1人
- 工作经验:3-4年经验
- 学历要求:本科
- 职位月薪:1-1.5万/月
- 职位类别:售前/售后技术支持经理
职位描述
主要职责
1、 了解客户的工作流程和需求;
2、 能够独立完成信息产品和解决方案的演示;
3、 向内部团队介绍并演示文稿,帮助内部团队理解关键信息,并准备将其传递给客户;
4、 持续更新产品解决方案,准备并协调必要的文件,以便分发给客户、销售团队和其他职能团队;
5、 代表公司参加行业会议和展览;
6、 提供客户培训 —— 包括在客户自己的场所培训课程,公共培训课程和远程培训;
7、 专注于竞争情报和产品分析;
8、 为客户提供专业服务,将对行业的理解、研发的专业知识、分析的洞察力和技能应用于特定客户,确定合作伙伴关系、商业机会并为客户提供竞争情报;利用科学数据,为客户提供决策支持信息。
职位要求
1、 具备211或985本科及以上学历,2年以上相关行业经验者优先;
2、 具备出色的演讲技巧和较强的学习能力;
3、 积极主动,服务至上,精力充沛;
4、 对高校科研管理及学科服务等领域有兴趣和求知欲;
5、 在规划和协调方面具有强大的项目管理技能,能够做到及时交付;
6、 具备与内部团队和外部客户有效的口头和书面沟通技巧;
7、 具备流利的中英文书面和口语能力;
8、 能够定期出差。
职能类别:售前/售后技术支持经理
公司介绍
公司简介:
宝和数据股份有限公司成立于2008年,公司是专业的科技大数据与人工智能技术服务商、CODATA国际科技数据委员会机构委员、国家高新技术企业、商务部AAA信用等级企业。公司专注于为教育主管部门、高校、研究院和企业研发机构提供学科建设、科学研究、人才培养、师资服务、质量管理等数据服务,公司拥有30多项自主知识产权的科学数据解决方案。
公司的核心技术是自然语言处理NLP、知识图谱KG、自动文摘AS、主题模型、机器阅读理解、推荐算法、自动文本生成、机器学习等数据智能技术,基于CERIF关联数据模型、CASRAI协议实现科技数据的采集、存储、清洗、标引、指派、关联、分析等数据ETL和数据建模,支撑PB级别的结构化数据分析,基于知识库高速处理分析海量数据。
公司的重要客户包括: 清华大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学、南京大学、中国科学技术大学、西安交通大学等7所C9高校、60多所一流学科高校;长三角高校联盟、江苏省教育厅、上海市教委、天津市高等教育文献信息中心、安徽省高校联盟等教育机构;中国科学院、中国农业科学院、上海图书馆等大型学术机构,中国一汽等企业机构, 服务客户超过300家。
公司的使命是以数据智能促进科技进步,公司注重技术研发,先后与南京大学人工智能学院、上海交通大学电子信息学院、中国科学院科学数据中心、国家发改委大数据分析与计算技术实验室等科研机构建立产学研合作,实现先进数据处理技术的成果转换。
公司于2017年完成股份制改造和B轮融资,通过ISO9001质量认证,现有员工百余名,团队主要成员拥有超过10年的科学大数据行业从业经验。 公司总部位于南京大学,在北京、广州、杭州、香港设有子公司。建立了遍布全国的客户服务网络,为用户提供科学大数据专业服务。
地 址:南京市栖霞区南大科学园7号楼
宝和数据股份有限公司成立于2008年,公司是专业的科技大数据与人工智能技术服务商、CODATA国际科技数据委员会机构委员、国家高新技术企业、商务部AAA信用等级企业。公司专注于为教育主管部门、高校、研究院和企业研发机构提供学科建设、科学研究、人才培养、师资服务、质量管理等数据服务,公司拥有30多项自主知识产权的科学数据解决方案。
公司的核心技术是自然语言处理NLP、知识图谱KG、自动文摘AS、主题模型、机器阅读理解、推荐算法、自动文本生成、机器学习等数据智能技术,基于CERIF关联数据模型、CASRAI协议实现科技数据的采集、存储、清洗、标引、指派、关联、分析等数据ETL和数据建模,支撑PB级别的结构化数据分析,基于知识库高速处理分析海量数据。
公司的重要客户包括: 清华大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学、南京大学、中国科学技术大学、西安交通大学等7所C9高校、60多所一流学科高校;长三角高校联盟、江苏省教育厅、上海市教委、天津市高等教育文献信息中心、安徽省高校联盟等教育机构;中国科学院、中国农业科学院、上海图书馆等大型学术机构,中国一汽等企业机构, 服务客户超过300家。
公司的使命是以数据智能促进科技进步,公司注重技术研发,先后与南京大学人工智能学院、上海交通大学电子信息学院、中国科学院科学数据中心、国家发改委大数据分析与计算技术实验室等科研机构建立产学研合作,实现先进数据处理技术的成果转换。
公司于2017年完成股份制改造和B轮融资,通过ISO9001质量认证,现有员工百余名,团队主要成员拥有超过10年的科学大数据行业从业经验。 公司总部位于南京大学,在北京、广州、杭州、香港设有子公司。建立了遍布全国的客户服务网络,为用户提供科学大数据专业服务。
地 址:南京市栖霞区南大科学园7号楼
联系方式
- Email:job@njmic.com
- 公司地址:南大科学园