南京招聘

岗位职责

1、负责产品开发；

2、负责指导、处理、协调和解决项目中出现的技术问题；

3、根据公司产品的版本管理规范，完成所负责项目的服务器代码的版本归档、版本变更、版本发布工作。

4、负责处理线上版本紧急技术问题，线上版本bug处理；

5、负责服务器系统优化，提高性能。

任职资格

1、软件基础理论知识扎实，具有良好的数据结构、算法功底；

2、精通java,对分布式计算、数据挖掘有深入了解者优先；

3、熟悉Hadoop、Storm、HBase、Hive等框架者优先；

4、具备良好的团队意识及创新思维、自我激励能力，善于与人合作；

5、具有良好的表达与沟通能力以及独立思考并解决问题的能力。

2013年回国创业，南京赛融信息技术有限公司创始人、董事长、总经理、“创业南京”海外人才引进计划基金获选者。长期致力于大数据领域的研究以及应用产品的开发。早在1998年在英国就开始在大数据领域从事数据仓的设计应用、大数据环境下的多维数据展现和分析、数据挖掘模型的研究与应用。目前带领赛融公司研发团队专注金融科技领域银行风控产品的研发。同时受邀担任南京审计大学金融学院***研究生导师，河海大学***教授。
2013年开始在中国金融科技领域带领公司研发团队应用大数据和人工智能技术从事商业银行全面风险控制模型与系统的研究和开发。在全国首次以银监报送数据EAST为基础，实现合规内控风险、操作风险、金融市场风险等方面的全面风险监测。南京银行2014年用该项目获得银监会科研成果奖。银监会给予的评价是该系统既满足了银监会的监管要求，同时又提高了银行自身的风险监测能力。2015年在全国首家实现以网路旁路监听技术为基础的实时风险监测系统，实时监测员工行为、交易风险、和交易欺诈风险。南京银行2015年用该项目再次获得银监会科研成果奖。2017年完成风险偏好、限额管理及风险指标的监测、分析产品研发。以大数据多维OLAP技术为基础，创新研发出对风险指标的多维度钻取分析功能，使风控部门通过我们的系统能够实时预警，快速精准的发现风险源头，及时指导各业务条线化解风险。目前我们正在研发利用人工智能机器自学习技术包括神经网路算法、决策树算法、贝叶斯函数算法、聚类算法的机器自学习算法，自动生成和更新各类风险模型，解决在线贷款贷前、贷中和贷后的自动风险控制。为在线贷款提供秒级快速风控机制。为精准营销提供解决方案。
公司及个人拥有24项软件著作登记，4项发明专利（已通过初审）。
除国内项目外，公司还承担了印度尼西亚城市税收大数据管理、展现系统。
目前赛融产品已在全国三十家城商行、农商行及村镇银行安装部署。