南京招聘

任职要求

1、计算机、电子、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历，CV/ML相关方向研究背景，5年以上行业工作经验， 2年以上项目或团队管理经验

2、 深厚的算法理论基础；熟练掌握机器学习（特别是深度学习）和计算机视觉的基本方法

3、 熟悉一个以上主流的深度学习框架， 熟练使用C/C++、Python 等编程语言

4、 有下列经历者优先：

1) 在相关会议或期刊上发表过论文,包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV等；

2) 在相关领域的知名学术比赛或数据集上取得较好的名次或结果；

3) 有知名人工智能公司相关工作经历，或来自相关领域内的知名实验室。

岗位概述

1、负责AI领域， 特别是自然语言处理与机器视觉等方面的核心算法研究与产品化等工作，内容包括但不限于：物体识别、分类、检测、跟踪、视频分析、图像及自然语言处理等；

2、跟踪学术界和工业界最新进展，推动计算机视觉算法在实际应用领域的性能优化和落地；

3、负责相应方向技术难点攻关、前瞻研究；

4、参与公司相关团队协作，解决技术难题和帮助市场开拓；

5、进行技术分享、专利申请和学术文章发表，提升公司的技术影响力。

南京风兴科技有限公司创立于2018年8月，坐落于芯片设计的新热土——南京市江北新区（全国第13个，江苏省******新区）的研创园内，办公条件配套高端，产业软硬件条件优越。公司目前致力于高性能人工智能处理器IP、芯片、加速板卡和智能系统解决方案等领域的产品研发。
公司由***、IEEE Fellow、信号处理系统VLSI优化设计领域的国际著名专家、南京大学特聘教授王中风博士领衔。其核心团队成员包括数名海内外知名专家学者及大型企业技术骨干。南京大学集成电路与智能系统实验室是风兴科技最稳定和强大的外援。实验室目前拥有7位教师（其中5位美国博士）和70余高质量研究生的科研团队。此外，公司技术研发持续得到国内外众多名校（包括北京大学和上海交通大学等）科研团队的大力支持。风兴科技在低功耗信号处理芯片设计领域具有深厚的积累，首席科学家王中风教授及其科研团队在国际上享有盛誉，其本人更是拥有非常丰富的工业界实战经验与众多开创性的学术成果。公司人工智能加速器架构由多名美国博士主导研发，近两年在AI 硬件设计方面（创纪录的）连续三次获IEEE行业年会***论文奖，累计发表相关领域文章70余篇，申请专利20余项。此外，风兴公司在AI视频压缩、视觉增强、目标检测、人脸识别等领域均具有丰富的研发经验。公司自2019年初开业以来，发展迅速，运营良好。一年来先后获得江北新区软件园“最具潜力企业奖”、江北新区研创园“集成电路新锐企业奖”，南京市“高层次人才引进计划”以及市“科技***专家集聚计划（A类）”、毕马威中国“芯科技”新锐企业50强、中国留学人员回国创业指导中心“2020年最具成长潜力的留学人员创业企业” 等荣誉和奖励。此前，王教授曾入选江苏省“双创人才”和“双创团队（领军人才）”奖励计划。公司目前资金充裕，技术积累深厚，市场拓展迅速。
经过历时一年的研发，公司推出了首款高能效sparsity-aware深度学习加速器（SA-DLA）IP。该IP支持随机和规则稀疏化神经网络，网络运算量与总体稀疏度成反比；随着稀疏度的增加，推理速度同步增加；IP的MAC数目可以裁剪，典型的MAC数目包括512/1024/2048/4096，单个AI加速器核能够提供5~50TOPS的等效算力，可以满足云-边-端多个推理应用场景。
公司推出的另外一款产品是面向FPGA加速的Auto-ML推理套件，其充分挖掘FPGA的可配置性，采用可重构的硬件架构加友善的软件编译器，实现从算法模型到FPGA硬件部署的快速映射，而且针对不同大小的FPGA和算法模型，灵活调节硬件资源使用量。
最近，公司正与合作伙伴联合研发面向低功耗AI边缘计算的算法加速一体化硬件模组，预计综合性能（功耗+算力）显著优于业界同类产品。目标应用包括智能制造、智能安防、ADAS、智慧社区、智能可穿戴设备、智慧零售、低成本高性能AI视频分析终端等。