人事主管/经理(HRBP)
北京大数医达科技有限公司
- 公司规模:50-150人
- 公司性质:民营公司
- 公司行业:医疗/护理/卫生
职位信息
- 发布日期:2020-10-09
- 工作地点:南京-雨花台区
- 招聘人数:1人
- 工作经验:3-4年经验
- 学历要求:本科
- 职位月薪:0.8-1.5万/月
- 职位类别:HRBP 人事主管
职位描述
岗位职责
一、招聘工作:
1. HC的管理,招聘需求的确认、面试执行推进和评估,offer谈判等;
2. 行业信息搜集、人才库建立及维护;
3. 以招聘为工具,发现并解决业务及人员发展中的问题,及面试效率提升。
二、绩效管理和人才发展工作:
1. 指导部门OKR制定、评估并进行过程把控,协助部门负责人提高人效;
2. 内部人才梯队的建立和发展,为所支持的部门负责人提供人员管理、发展的建议和咨询;
3. 制定培训计划并组织实施,监控培训过程,评估培训效果。
三、行政支持工作:
1. 协助南京办行政支持工作,负责团队建设与员工福利的落实;
职位要求:
1. 本科以上学历,人力资源、管理类相关专业;
2. 3-5年互联网/大数据行业独立招聘经验,有医疗信息化行业销售招聘经验和猎头背景优先;
3. 良好的跨部门协调能力,充分发挥主人翁意识,承担起“大管家”的角色;
4. 良好的沟通能力和学习能力,具备较强的自驱能力,工作严谨细致,注重结果导向;
5. 有一定的抗压能力。
公司介绍
公司简介
北京大数医达科技有限公司,是我国***家将亿级真实病历与深度机器学习相结合的医学人工智能国家高新技术企业。公司通过大数据、云计算和人工智能等前沿技术,解决了医疗领域长期存在的医疗数据信息孤岛、数据监管、数据挖掘和利用困难等多项世界性难题。公司在充分保障数据安全和个人隐私的前提下,挖掘提炼出全球***的中文医学词库和中文医学知识图谱,开发出符合国家临床标准和诊疗需求的临床导航决策辅助系统等AI产品。公司产品广泛应用于智慧医院建设管理、区域智慧医疗建设、智能疾控风险预警、智能学科科研建设、智能医疗健康咨询服务以及智能医保控费等 领域,是我国新一代医疗信息化和智慧医疗的领导者。
大数医达矢志通过大数据、云计算和人工智能等前沿技术,加快医院学科建设、提高医生诊疗效率,提升患者就医品质,推动医疗健康事业发展,实现对居民全周期全方位多维度的健康管理,助力“健康中国”宏伟战略早日实现!
邓侃
创始人兼CEO 复星集团首席AI科学家
美国卡内基梅隆(CMU)计算机学院博士毕业,在其导师CMU 计算机学院院长 Andrew Moore 教授的指导下,一直从事机器学习和数据挖掘领域的基础研究和应用探索。Andrew Moore教授 是人工智能大数据领域全球学术泰斗,现任谷歌云AI***负责人,邓侃博士是Andrew Moore教授指导的第二位博士生。邓侃博士曾在美国甲骨文公司Oracle和百度公司长期担任技术部门负责人。
团队
医疗+技术 复合型专家团队
公司着力打造一支医疗+技术复合专家型人才队伍,研发团队占比超过80%,包括百余名来自三甲医院的医生和几十位来自国内一 线互联网公司的大数据AI技术专家。研发团队花费大量时间,反复研究专家的临床诊疗路径,使用深度学习和迁移学习技术以揭示专家诊疗全过程奥秘所在。团队成员职业素养高,结构搭配合理,项目经验丰富。
北京大数医达科技有限公司,是我国***家将亿级真实病历与深度机器学习相结合的医学人工智能国家高新技术企业。公司通过大数据、云计算和人工智能等前沿技术,解决了医疗领域长期存在的医疗数据信息孤岛、数据监管、数据挖掘和利用困难等多项世界性难题。公司在充分保障数据安全和个人隐私的前提下,挖掘提炼出全球***的中文医学词库和中文医学知识图谱,开发出符合国家临床标准和诊疗需求的临床导航决策辅助系统等AI产品。公司产品广泛应用于智慧医院建设管理、区域智慧医疗建设、智能疾控风险预警、智能学科科研建设、智能医疗健康咨询服务以及智能医保控费等 领域,是我国新一代医疗信息化和智慧医疗的领导者。
大数医达矢志通过大数据、云计算和人工智能等前沿技术,加快医院学科建设、提高医生诊疗效率,提升患者就医品质,推动医疗健康事业发展,实现对居民全周期全方位多维度的健康管理,助力“健康中国”宏伟战略早日实现!
邓侃
创始人兼CEO 复星集团首席AI科学家
美国卡内基梅隆(CMU)计算机学院博士毕业,在其导师CMU 计算机学院院长 Andrew Moore 教授的指导下,一直从事机器学习和数据挖掘领域的基础研究和应用探索。Andrew Moore教授 是人工智能大数据领域全球学术泰斗,现任谷歌云AI***负责人,邓侃博士是Andrew Moore教授指导的第二位博士生。邓侃博士曾在美国甲骨文公司Oracle和百度公司长期担任技术部门负责人。
团队
医疗+技术 复合型专家团队
公司着力打造一支医疗+技术复合专家型人才队伍,研发团队占比超过80%,包括百余名来自三甲医院的医生和几十位来自国内一 线互联网公司的大数据AI技术专家。研发团队花费大量时间,反复研究专家的临床诊疗路径,使用深度学习和迁移学习技术以揭示专家诊疗全过程奥秘所在。团队成员职业素养高,结构搭配合理,项目经验丰富。
联系方式
- 公司地址:地址:span海淀区 西二旗 中关村软件园 孵化器2号楼2A座2层2208室