医学经理
北京大数医达科技有限公司
- 公司规模:50-150人
- 公司性质:民营公司
- 公司行业:医疗/护理/卫生
职位信息
- 发布日期:2020-12-28
- 工作地点:北京-海淀区
- 招聘人数:2人
- 工作经验:3-4年经验
- 学历要求:本科
- 职位月薪:1.3-2.5万/月
- 职位类别:其他 临床研究员
职位描述
岗位职责:
1.对医学行业内信息进行查找、整理、归纳,并对各种医疗数据的解析及处理,对数据进行质量控制,搭建医疗相关内容数据库;
2.对临床实际数据的挖掘分析及应用;
3.对医学相关内容进行整理,编撰医疗相关文本,完成医学产品内容的设计;
4.参与产品研发等各部门合作,针对医学规则和逻辑进行整理,协助产品输出改进方向,提供产品改进决策方案;
任职要求:
1.医科院校本科及以上学历,具有3年及以上临床执业经验(包含规培或研究生临床阶段),临床或医辅科室不限;
2.有医学教育及从业背景的医疗IT领域从业人士,有医疗数据相关工作经验者优先;
3.有医疗信息化、医学数据分析、医疗大数据工作经验者优先;
4.能力要求:沟通能力强,具备良好的逻辑思维,学习能力强,能熟练操作office等办公软件;
5.性格相关:有责任心及良好的团队合作精神,诚实,实事求是,工作踏实,有耐心,执行力强。
公司介绍
公司简介
北京大数医达科技有限公司,是我国***家将亿级真实病历与深度机器学习相结合的医学人工智能国家高新技术企业。公司通过大数据、云计算和人工智能等前沿技术,解决了医疗领域长期存在的医疗数据信息孤岛、数据监管、数据挖掘和利用困难等多项世界性难题。公司在充分保障数据安全和个人隐私的前提下,挖掘提炼出全球***的中文医学词库和中文医学知识图谱,开发出符合国家临床标准和诊疗需求的临床导航决策辅助系统等AI产品。公司产品广泛应用于智慧医院建设管理、区域智慧医疗建设、智能疾控风险预警、智能学科科研建设、智能医疗健康咨询服务以及智能医保控费等 领域,是我国新一代医疗信息化和智慧医疗的领导者。
大数医达矢志通过大数据、云计算和人工智能等前沿技术,加快医院学科建设、提高医生诊疗效率,提升患者就医品质,推动医疗健康事业发展,实现对居民全周期全方位多维度的健康管理,助力“健康中国”宏伟战略早日实现!
邓侃
创始人兼CEO 复星集团首席AI科学家
美国卡内基梅隆(CMU)计算机学院博士毕业,在其导师CMU 计算机学院院长 Andrew Moore 教授的指导下,一直从事机器学习和数据挖掘领域的基础研究和应用探索。Andrew Moore教授 是人工智能大数据领域全球学术泰斗,现任谷歌云AI***负责人,邓侃博士是Andrew Moore教授指导的第二位博士生。邓侃博士曾在美国甲骨文公司Oracle和百度公司长期担任技术部门负责人。
团队
医疗+技术 复合型专家团队
公司着力打造一支医疗+技术复合专家型人才队伍,研发团队占比超过80%,包括百余名来自三甲医院的医生和几十位来自国内一 线互联网公司的大数据AI技术专家。研发团队花费大量时间,反复研究专家的临床诊疗路径,使用深度学习和迁移学习技术以揭示专家诊疗全过程奥秘所在。团队成员职业素养高,结构搭配合理,项目经验丰富。
北京大数医达科技有限公司,是我国***家将亿级真实病历与深度机器学习相结合的医学人工智能国家高新技术企业。公司通过大数据、云计算和人工智能等前沿技术,解决了医疗领域长期存在的医疗数据信息孤岛、数据监管、数据挖掘和利用困难等多项世界性难题。公司在充分保障数据安全和个人隐私的前提下,挖掘提炼出全球***的中文医学词库和中文医学知识图谱,开发出符合国家临床标准和诊疗需求的临床导航决策辅助系统等AI产品。公司产品广泛应用于智慧医院建设管理、区域智慧医疗建设、智能疾控风险预警、智能学科科研建设、智能医疗健康咨询服务以及智能医保控费等 领域,是我国新一代医疗信息化和智慧医疗的领导者。
大数医达矢志通过大数据、云计算和人工智能等前沿技术,加快医院学科建设、提高医生诊疗效率,提升患者就医品质,推动医疗健康事业发展,实现对居民全周期全方位多维度的健康管理,助力“健康中国”宏伟战略早日实现!
邓侃
创始人兼CEO 复星集团首席AI科学家
美国卡内基梅隆(CMU)计算机学院博士毕业,在其导师CMU 计算机学院院长 Andrew Moore 教授的指导下,一直从事机器学习和数据挖掘领域的基础研究和应用探索。Andrew Moore教授 是人工智能大数据领域全球学术泰斗,现任谷歌云AI***负责人,邓侃博士是Andrew Moore教授指导的第二位博士生。邓侃博士曾在美国甲骨文公司Oracle和百度公司长期担任技术部门负责人。
团队
医疗+技术 复合型专家团队
公司着力打造一支医疗+技术复合专家型人才队伍,研发团队占比超过80%,包括百余名来自三甲医院的医生和几十位来自国内一 线互联网公司的大数据AI技术专家。研发团队花费大量时间,反复研究专家的临床诊疗路径,使用深度学习和迁移学习技术以揭示专家诊疗全过程奥秘所在。团队成员职业素养高,结构搭配合理,项目经验丰富。
联系方式
- 公司地址:地址:span海淀区 西二旗 中关村软件园 孵化器2号楼2A座2层2208室