南京招聘

SKILL:

1. 计算机相关专业毕业,具备扎实的数学功底和算法功底；

2. 精通数据挖掘,机器学习,整数规划等的基本理论和常用算法,并从事过相关研发工作和工程化实施，熟悉特征工程（如特征提取,特征选择,预处理等,熟悉相关性分析与显著性检验）；

3. 能够对已有算法进行调优改进,提高算法的精度和性能；

4. 熟悉文本内容分析相关的经典问题和算法:关键词提取、新词发现、本分类、无监督聚类、文本相似度等；

5. 熟悉 tensorflow/keras/ mnet/pytorch等机器学习框架一种或多种,熟悉DNN/CNN/RN/LSTM等神经网络模型；

6. 熟悉Java/Python/R或相关其他语言及常用NLP类库工具，扎实的编码和调试能力；

7. 熟练在 Linux环境下工作；

8. 熟悉MSQL、 SQL Server、 Oracle等数据库一种或多种；

9. 熟悉大数据平台如 hadoop/hive/spark等，可以使用 Ispark mlib在大数据集上应用者优先考虑。

PROJECT EXPERIENCE:

1. 图像/自然语言处理/推荐系统(协同过滤基于用户/基于内容)/智慧供应链/销售预测等数据产品方面的实际项目经验,在其中担当数据开发或模型构造的角色

1. 大规模中英文语料分析处理经验，从海量数据中发掘对产品最有价值的信息

2. 熟悉新闻、论坛、博客类文本的清洗、分析和处理，以及设计搭建NLP任务所需数据标注和评估工具

3. 在数据生产流程有过实际上端到端的实践经验（如:数据仓库-数据清洗转换-数据建模-特征工程-算法模型选择一参数调优-模型展现）

4. 多年以上相关工作经验（MANAGER>6年，Analyst>3年）

COMPETENCY:

1. 具备良好的需求理解能力,沟通协调能力和团队合作精神；

2. 与公司内机器学习、数据平台、编辑团队合作,根据业务需求独立设计和实现系统模块；

3. 调研业界最新进展,根据不同场景和业务需求进行技术选型，探索新算法解决应用中的新问题。

联合利华的使命是让您的生活更具活力并使您心情愉悦、神采焕发、享受更加完美的生活。每天，在全世界，人们都会接触到联合利华的产品。我们的品牌受到各地消费者的信赖，我们已成长为全世界最成功的日用消费品生产商之一。我们是全球***的的冷冻食品、冰淇淋、茶饮料、人造奶油和调味品生产商，也是全球***的洗涤、洁肤和护发产品生产商之一。在中国，我们已经成功地建立了力士、清扬、多芬、夏士莲、旁氏、奥妙、金纺、中华、立顿、四季宝、家乐、和路雪 等诸多为广大消费者熟悉和喜爱的品牌。同时，我们努力保持与当地社会的交流，关心当地社会的发展，重视当地人才的培养。我们热忱期待您的加入！
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