数据挖掘工程师
上海爱可生信息技术股份有限公司
- 公司规模:150-500人
- 公司性质:民营公司
- 公司行业:计算机软件
职位信息
- 发布日期:2019-11-20
- 工作地点:上海
- 招聘人数:1人
- 工作经验:3-4年经验
- 学历要求:硕士
- 职位月薪:1.5-3万/月
- 职位类别:大数据开发/分析
职位描述
岗位职责:
1. 负责数据挖掘、机器学习、人工智能技术的研究,并将技术应用在业务建模中
2. 结合实际场景,构建算法模型并进行训练验证,对模型和算法进行持续优化和迭代
3. 和用户沟通洽谈,将业务痛点转化为数据理解,探索多种算法来解决业务问题
4. 核心算法研究,***实践探索,持续跟进模型算法的前沿技术和发展趋势,结合公司业务进行技术预研
岗位要求:
1. 金融、统计、数学、计算机等相关专业硕士及以上学历,优秀应届毕业生亦可;
2. 在机器学习、数据挖掘、统计学方向拥有扎实的理论基础,
3. 精通常用的机器学习算法,了解各种算法的优缺点和局限性;
4. 熟悉主流数据库,对 NoSql 有一定了解及应用经验;
5. 精通C++/java/Python中至少一门编程语言;
6. 有团队精神,能够承担责任和压力。
优先条件:
1. 具备金融、保险、制造业领域中之一的数据分析项目开发背景的优先;
2. 具备大数据统计分析项目背景的优先;
职能类别:大数据开发/分析
公司介绍
上海爱可生信息技术股份有限公司是国内知名的分布式数据库、开源数据库解决方案以及数据处理技术提供商,是经政府认定的高新技术企业、上海市科技小巨人企业、软件企业、浦东新区企业研发机构、上海市“专、精、特、新”企业、上海大数据产业技术创新战略联盟成员、上海市软件行业协会理事单位,并通过了ISO9001国际质量体系认证。
公司自主研发的云树?DBaaS和DaaS数据中台产品系列已被广泛应用于金融、电力、智能制造、电信、广电、交通、航空航天等行业,标杆客户包括:工商银行、招商银行、兴业银行、太平洋保险、友邦保险、中国人保、国家电网、上汽集团、中国移动等世界500强企业。其中分布式数据库集群软件、大体量的云数据库软件、面向智能制造的工业大数据平台软件等多个产品和项目获得政府专项资金扶持。
在DBaaS(数据库即服务)领域,公司获得 MySQL官方认可的数据库专业化合作伙伴,拥有40多位MySQL OCP认证数据库专家。公司已取得了40多项数据库周边计算机软件著作权和软件产品证书,其中包括:云树?DMP(数据库集群管理平台)、云树?RDS(数据库云服务平台)、云树?Shard(分布式数据库软件)等产品,满足金融核心业务系统对于高可用性、高扩展性、运维管理、自服务等云化的相关要求,形成了完整的开源数据库全生态整体解决方案。
在DaaS(数据即服务)领域,公司依托于关系型数据库、大数据平台、数据服务平台等数据处理技术和服务能力,为大型行业用户提供企业私有化部署的数据中台的整体解决方案。公司为工业制造企业提供设计和工艺知识库、性能预测、故障预测、特征提取和分析、辅助智能决策等数据服务能力,实现了应用数据来优化设计流程和生产工艺、提升研制效率和质量。公司为气象、电力、广电等行业用户提供私域数据(含结构化、非结构化、半结构化)的采集、解析、传输、入库、治理、挖掘、共享服务,建设数据资产化和数据运营服务体系。
公司更多详细内容,可登录我们的网站进行查阅。
公司自主研发的云树?DBaaS和DaaS数据中台产品系列已被广泛应用于金融、电力、智能制造、电信、广电、交通、航空航天等行业,标杆客户包括:工商银行、招商银行、兴业银行、太平洋保险、友邦保险、中国人保、国家电网、上汽集团、中国移动等世界500强企业。其中分布式数据库集群软件、大体量的云数据库软件、面向智能制造的工业大数据平台软件等多个产品和项目获得政府专项资金扶持。
在DBaaS(数据库即服务)领域,公司获得 MySQL官方认可的数据库专业化合作伙伴,拥有40多位MySQL OCP认证数据库专家。公司已取得了40多项数据库周边计算机软件著作权和软件产品证书,其中包括:云树?DMP(数据库集群管理平台)、云树?RDS(数据库云服务平台)、云树?Shard(分布式数据库软件)等产品,满足金融核心业务系统对于高可用性、高扩展性、运维管理、自服务等云化的相关要求,形成了完整的开源数据库全生态整体解决方案。
在DaaS(数据即服务)领域,公司依托于关系型数据库、大数据平台、数据服务平台等数据处理技术和服务能力,为大型行业用户提供企业私有化部署的数据中台的整体解决方案。公司为工业制造企业提供设计和工艺知识库、性能预测、故障预测、特征提取和分析、辅助智能决策等数据服务能力,实现了应用数据来优化设计流程和生产工艺、提升研制效率和质量。公司为气象、电力、广电等行业用户提供私域数据(含结构化、非结构化、半结构化)的采集、解析、传输、入库、治理、挖掘、共享服务,建设数据资产化和数据运营服务体系。
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联系方式
- 公司地址:地址:span北京市朝阳区曙光西里甲1号第三置业大厦B座2302室