数据仓库工程师
快钱支付清算信息有限公司
- 公司规模:1000-5000人
- 公司性质:合资(欧美)
- 公司行业:互联网/电子商务
职位信息
- 发布日期:2017-03-01
- 工作地点:上海-浦东新区
- 招聘人数:若干人
- 职位月薪:1.5-2万/月
- 职位类别:数据库工程师/管理员
职位描述
职位描述:
岗位职责:
1、负责业务数据平台的数据采集和分析,数据集市的开发和维护;
2、负责底层数据的批量清洗、转换、测试等工作;
3、负责业务数据收集整理,并对多种数据源进行深度挖掘、组合分析;
4、负责产品业务相关的各类数据统计分析工作;
5、通过数据分析为风控、运营及产品等部门提供决策支持。
岗位要求:
1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机、金融等相关专业,3年以上数据分析经验;
2、精通SQL,精通Oracle、MySQL等关系数据库应用,精通传统数据分析系统的构建原理和应用;
3、精通ETL,熟练使用Kettle等主流ETL工具;
4、了解基本的数据挖掘模型,如回归、决策树、聚类等算法模型;
5、具备良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验者优先;
6、有大数据分析工作(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Sqoop等)经验者优先,有 SAS 经验者优先。
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岗位职责:
1、负责业务数据平台的数据采集和分析,数据集市的开发和维护;
2、负责底层数据的批量清洗、转换、测试等工作;
3、负责业务数据收集整理,并对多种数据源进行深度挖掘、组合分析;
4、负责产品业务相关的各类数据统计分析工作;
5、通过数据分析为风控、运营及产品等部门提供决策支持。
岗位要求:
1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机、金融等相关专业,3年以上数据分析经验;
2、精通SQL,精通Oracle、MySQL等关系数据库应用,精通传统数据分析系统的构建原理和应用;
3、精通ETL,熟练使用Kettle等主流ETL工具;
4、了解基本的数据挖掘模型,如回归、决策树、聚类等算法模型;
5、具备良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验者优先;
6、有大数据分析工作(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Sqoop等)经验者优先,有 SAS 经验者优先。
职能类别: 数据库工程师/管理员
公司介绍
快钱公司是中国领先的互联网金融平台,基于十年在电子支付领域的积累,快钱充分整合数据信息,结合各类应用场景,为消费者和企业提供丰富的支付工具、稳健的投资理财、便捷的融资信贷以及丰富的应用,使客户能够随时随地畅享便利、智慧的互联网金融服务。
2004年成立至今,快钱已覆盖逾4亿个人用户,以及400余万商业合作伙伴,对接的金融机构超过100家。公司总部位于上海,在北京、广州、深圳等40多地设有分公司,并在南京设立了全国首家创新型金融服务研发中心。2014年,快钱与万达集团达成战略控股合作,共同打造以实体产业为依托的互联网金融平台。
2004年成立至今,快钱已覆盖逾4亿个人用户,以及400余万商业合作伙伴,对接的金融机构超过100家。公司总部位于上海,在北京、广州、深圳等40多地设有分公司,并在南京设立了全国首家创新型金融服务研发中心。2014年,快钱与万达集团达成战略控股合作,共同打造以实体产业为依托的互联网金融平台。
联系方式
- 公司地址:地址:span上海市浦东新区杨高南路729号陆家嘴世纪金融广场1号楼36层