Python工程师(大数据方向)
江西瑟壳数字科技有限公司
- 公司规模:少于50人
- 公司性质:民营
- 公司行业:环保
职位信息
- 发布日期:2024-07-12
- 工作地点:上海·浦东新区
- 工作经验:8年及以上
- 学历要求:本科
- 职位月薪:2-3万·13薪
- 职位类别:计算机辅助设计工程师 测试工程师
职位描述
岗位职责:
1、参与相关测试管理系统开发与优化;
2、参与项目需求分析、功能模块设计工作,负责项目系统的后端架构设计及搭建;
3、根据开发进度和任务分配负责代码的编写以及撰写相关设计成果文档;
4、配合前端工程师、测试工程师完成软件开发;
测试,
5、负责业务产品功能、性能、稳定性及问题处理业务产品实施上线、及故障排除和处理;
6、参与团队服务化建设,逐步提升研发效率研发质量,通过技术不断产出驱动业务的发展。
任职要求:
1、八年以上后端开发经验,精通python语言对所熟悉语言的语言特性有较深入了解,熟悉shell脚本,有大数据存储相关经验优先;
2、大学本科及以上学历;具有良好的计算机基础知识,熟悉常用的数据结构和算法;
3、熟悉mysql、mongodb、redis等常见的sql/nosql/内存数据库使用与优化,熟悉kafka等常见消息队列的使用,了解elasticsearch、hadoop等大数据技术;
4、拥有良好的代码风格,对并发编程、调度、web服务开发有实战经验,熟悉flask、Django等常用web开发框架,熟悉restful设计规范;
5、熟悉TCP/IP、HTTP协议,熟悉各种I0模型熟悉网络编程、多线程编程、异步编程技术,协程的优劣和使用场景,并有相应优化经验;
6、熟悉HTML、CSS、JAVASCRIPT、JQUERY等页面技术,对Angular、React、VUE等前端框架有了解的优先考虑;
7、对后台服务的性能优化、容灾容错有一定的经验;
8、熟悉软件开发的流程,具有项目交付经验和能力;
9、有机器学习项目经历,掌握AIGC相关技术优先。
1、参与相关测试管理系统开发与优化;
2、参与项目需求分析、功能模块设计工作,负责项目系统的后端架构设计及搭建;
3、根据开发进度和任务分配负责代码的编写以及撰写相关设计成果文档;
4、配合前端工程师、测试工程师完成软件开发;
测试,
5、负责业务产品功能、性能、稳定性及问题处理业务产品实施上线、及故障排除和处理;
6、参与团队服务化建设,逐步提升研发效率研发质量,通过技术不断产出驱动业务的发展。
任职要求:
1、八年以上后端开发经验,精通python语言对所熟悉语言的语言特性有较深入了解,熟悉shell脚本,有大数据存储相关经验优先;
2、大学本科及以上学历;具有良好的计算机基础知识,熟悉常用的数据结构和算法;
3、熟悉mysql、mongodb、redis等常见的sql/nosql/内存数据库使用与优化,熟悉kafka等常见消息队列的使用,了解elasticsearch、hadoop等大数据技术;
4、拥有良好的代码风格,对并发编程、调度、web服务开发有实战经验,熟悉flask、Django等常用web开发框架,熟悉restful设计规范;
5、熟悉TCP/IP、HTTP协议,熟悉各种I0模型熟悉网络编程、多线程编程、异步编程技术,协程的优劣和使用场景,并有相应优化经验;
6、熟悉HTML、CSS、JAVASCRIPT、JQUERY等页面技术,对Angular、React、VUE等前端框架有了解的优先考虑;
7、对后台服务的性能优化、容灾容错有一定的经验;
8、熟悉软件开发的流程,具有项目交付经验和能力;
9、有机器学习项目经历,掌握AIGC相关技术优先。
公司介绍
瑟壳数字科技是卓越的数字化、自动化、智能化解决方案提供商。
专注于行业客户业务的数字化、自动化、智能化。工业自动化业务包括自动化系统规划、设计、集成、调试和运维。通过自动化设备、工业互联网、大数据及人工智能技术的深度融合,打通了所有设备以及各工序之间的信息壁垒。实现数据价值,驱动成本降低,质量提高,效率提升。瑟壳数字科技致力于打造数字工厂,实现智慧制造。为大型制造企业的研发、采购、生产、销售和服务提供量身定制的智能工厂整体解决方案。在多个行业积累了丰富的经验,拥有智能工厂项目整体规划和实施的强大实力。同时提供数字化培训教育,传授数字化专业知识,解决企业数字化转型难点。提供数字化转型咨询服务,平台教学+教务+数字化营销+考试功能一体化,支持定制化服务,及制造业企业数字化具体解决方案。
专注于行业客户业务的数字化、自动化、智能化。工业自动化业务包括自动化系统规划、设计、集成、调试和运维。通过自动化设备、工业互联网、大数据及人工智能技术的深度融合,打通了所有设备以及各工序之间的信息壁垒。实现数据价值,驱动成本降低,质量提高,效率提升。瑟壳数字科技致力于打造数字工厂,实现智慧制造。为大型制造企业的研发、采购、生产、销售和服务提供量身定制的智能工厂整体解决方案。在多个行业积累了丰富的经验,拥有智能工厂项目整体规划和实施的强大实力。同时提供数字化培训教育,传授数字化专业知识,解决企业数字化转型难点。提供数字化转型咨询服务,平台教学+教务+数字化营销+考试功能一体化,支持定制化服务,及制造业企业数字化具体解决方案。
联系方式
- 公司地址:上海浦东新区天纳商汇上海市浦东新区周浦镇建韵路500号
- 联系人:顾苗苗