数据仓库分析师
宁波智慧物流科技有限公司
- 公司规模:少于50人
- 公司性质:民营公司
- 公司行业:交通/运输/物流
职位信息
- 发布日期:2012-08-07
- 工作地点:宁波
- 招聘人数:1
- 职位类别:系统分析员
职位描述
招聘条件:
1. 技能要求:熟悉数据仓库和数据集市技术,掌握java编程语言,UNIX脚本,数据库应用语言,分布式数据库技术,数据抽取技术,元数据,数据建模,访问工具,数据分析语言和方法。
2. 专业/学历:计算机科学、计算机工程或相关领域本科及以上。
3. 语言能力:熟练阅读各种英文文档,能熟练进行英语口语交流者优先考虑。
岗位职责:
1.在公司平台负责人的领导和指导下,执行高层次数据仓库的分析和编程。
2.负责管理平台数据仓库和数据集市:从构思到完成的整体研发、维护支持以及数据仓库数据的标准、表述、分析和报告。
3.理解平台数据的需求和流程,准备编程的详细细则,以确保数据分析能力和效率的最大化,编制系统研发的时间、成本估算和可行性研究。
4.专注于数据仓库内的数据收集、数据模型的建立、业务分析、数据分析、ETL过程和数据质量体系。
5. 协助和支持平台负责人完成相应的项目任务(需求收集、规划、文档和项目监督)。
公司介绍
宁波智慧物流科技有限公司,作为IBM唯一指定具体落实IBM中国智慧物流中心落户宁波的合作伙伴,将依靠宁波作为东方大港和长三角国际航运中心的重要组成部分以及物流业举足轻重的地位,整合IBM技术创新、行业洞察、客户服务、基础架构有机整合在一起的优势,集合多方技术力量和资源,结合宁波和中国物流产业优势和市场需求,通过一系列即将深入展开的合作,共同建设和运行物流相关的平台和一系列的培训计划等,与IBM共同深入拓展中国乃至全球物流行业解决方案,向全球提供物流业的支持和服务。
具体乘车路线:
1.公交528路-光华路站下车即到;529/519/509路-聚贤路扬帆路口即到公司;508路在涂田涨村站下车,江南路聚贤路交叉口红绿灯向南100米。
2.宁波南站出发:公交754在涂田涨村站下车、753路在潭头路站下车,江南路聚贤路交叉口红绿灯向南100米。
3.宁波客运中心站出发:公交105在涂田涨村站下车,江南路聚贤路交叉口红绿灯向南100米。
具体乘车路线:
1.公交528路-光华路站下车即到;529/519/509路-聚贤路扬帆路口即到公司;508路在涂田涨村站下车,江南路聚贤路交叉口红绿灯向南100米。
2.宁波南站出发:公交754在涂田涨村站下车、753路在潭头路站下车,江南路聚贤路交叉口红绿灯向南100米。
3.宁波客运中心站出发:公交105在涂田涨村站下车,江南路聚贤路交叉口红绿灯向南100米。