昆明招聘

 1. Exploratory Data Analysis （EDA），熟悉数据分析各种场景，负责统计分析和成图分析的工作 2. 熟悉基本数据建模方法，主导或参与面向客户的建模设计、编写和生成数据分析报告的工作 3. 协助团队或自主完成数据科学（非工程）全流程：从获取数据到交付数据产品 4. 偶尔（低频率）出差，参与小团队在客户单位内进行建模、跑模型、出数据分析报告等咨询工作 ## 

技能要求 1. 硕士以上统计学或相关专业毕业，有扎实的统计学基础。 2. 开放思维，有很强的创新能力。善于发现问题，善于发现特征，会问适合数据实际情况的问题。 3. 性格开放，有高度自主探索精神，并且善于沟通，逻辑性强。 4. 熟练R或Python其中至少一种，熟练使用基本的数据科学软件库，例如pandas， scikit-learn。能熟练运用seaborn, d3等主流成图框架的优先。 

微加普惠，全称微加普惠金融服务（深圳）有限公司，是国内领先的小微普惠金融整体解决方案供应商，致力于打造专业高效的技术和运营赋能平台，提升金融机构普惠金融业务的数字化、数据化和智能化运营能力，业务覆盖小微企业信贷、农业普惠信贷、消费信贷等多个领域。
微加普惠核心业务主要有以下几个部分：
1.金融科技赋能整体解决方案。微加普惠以信息科技系统为载体为金融机构提供全流程数字化小微金融IT解决方案、搭建数据化智能风险管理平台、构建和实施全产品体系，并通过驻场咨询和联合运营的方式，协助金融机构建立和增强普惠金融业务核心竞争力，提升业务规模和盈利能力。
2. 标准化和定制化数据风控产品。微加普惠利用统计学、机器学习等技术方法，依托自身“智慧小微金融系统和云平台”整合线上与线下多维数据，构建全面、立体的客户画像，为金融机构提供涵盖贷前信审、贷中管控以及贷后管理的信用报告和评分、行业模型、贷后检测报告等小微金融业务数据化风控产品。
3. 培训。微加普惠与纽约金融学院和中国银行业协会达成战略合作，通过数字化线上教育、定制化现场培训和小微金融从业资质认证开发等方式帮助银行和金融机构建立普惠金融业务持续学习平台和人才培养体系。
微加普惠依托软件、硬件及数据环境的发展对银行业小微金融信贷方法和运营模式进行了重构，成为具备核心自主能力的“微加技术”，通过向合作银行业及其他金融机构提供“咨询+软件+数据+产品+风控”的整体能力输出，并与合作机构深度融合、持续共建、迭代升级，极大增强了小微金融业务的整体风险控制能力和业务运营效率。