杭州招聘

1、实时数据采集与整合
2、移动场景下用户建模
3、用户实时意图识别
4、用户的位置迁移规律分析、用户的位置预测
5、用户关系的分析挖掘与关系预测
6、用户行为规律的研究和用户服务偏好预测等
7、推荐系统的用户交互模式研究，确保推荐算法与产品流程的顺利对接部署
8、线下线上实时联动，上下文计算等前沿理论与技术研究

1、快速的学习能力和算法创新能力
2、熟悉常用的一种或多种编程工具，如Java, Python,C++, R等
3、了解Map-Reduce, MPI等分布式计算框架，具备相关开发能力
4、熟悉常用机器学习算法，比如LR、RF、GBDT、CF等
5、熟悉图计算、复杂网络算法优先考虑
6、熟悉实时计算和实时推荐技术优先考虑，有Spark开发经验优先考虑
7、有GIS背景、时空分析算法经验、使用arcgis、GeoDa等时空分析工具经验的优先考虑

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