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挑战

1 高并发，淘宝、天猫双11的高并发众所周知，作为应用系统监控分析的后端工具来讲，要处理的并发大于淘宝+天猫+支付宝的总和。即使一个简单的PV/UV计算，要实时地做数据采集、汇总计算、基于网络部署的数据层聚、数据存储、数据披露等等，每一项都是巨大的挑战。要支撑复杂的业务监控，更是要涉及到复杂的数据计算及分析、规则执行等等。

2 大数据，要支撑数十万计主机及应用实例的数据采集、计算、存储、分析，全网用户的访问记录只是其中一部分而已。要处理这么大的信息量，对存储的选型、数据模型的设计、计算任务的拆解调度等等有苛刻要求，任何一项技术决策会影响整个系统的可扩展性和响应速度。

3 高效稳定，我们的核心能力是要保证线上应用稳定高效的运行，监控作为其中一个重要的工具，自身的稳定及性能优化的挑战比任何一个具体应用都要大。针对业务数据的实时监控，任何一个小的闪失都影响数据的实时性和精确性，可能会给一个金融性质的企业造成巨大的资金损失。在使用的技术或者框架本身有缺陷影响我们的支撑能力时，要首当其冲地做这些技术或者框架的改进。

4 专业知识，做一个监控工具本身可能并不难，熟悉整个系统的运作原理，了解哪些指标对运维是至关重要的，知道每个单元的可监控能力，明确各个监控指标之间的关联关系等等，这些知识才是监控的核心。需要知晓网络架构，协议标准、硬件特性、Linux操作系统、JVM等知识，有些系统需要从源码级别知晓其能力，搜集有价值的监控项，帮助在问题发生时快速定位，或者根据知识做应用部署前的自动化风险识别及运行期的风险预测。要提供有价值的工具，首先要让我们成为使用工具的专家。

1.对技术充满激情，良好的学习能力；
2.JAVA基础扎实，熟悉io、多线程、分布式、缓存、消息等机制；

3.熟悉几个常用的开源软件，对其原理及源码实现有深入理解；

4.对linux操作系统、TCP协议栈、SQL/noSQL技术有深入理解；
5.有大规模高可用性系统设计开发经验；
6.良好的沟通技能，团队协同及推动能力；
7.关注新技术，能够胜任团队的技术辅导、技术方向及选型等角色；

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