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WXG02-121 微信并行计算高级工程师(视频号) (职位编号:64660)

深圳市腾讯计算机系统有限公司

  • 公司规模:10000人以上
  • 公司性质:民营公司
  • 公司行业:互联网/电子商务

职位信息

  • 发布日期:2020-10-05
  • 工作地点:深圳
  • 招聘人数:1人
  • 工作经验:3-4年经验
  • 学历要求:硕士
  • 职位类别:机器学习工程师

职位描述

岗位职责:
1.计算机视觉、深度学习等算法在 CPU/GPU/DSP 上的高性能实现与调优;
2.引导算法团队设计性能/功耗兼顾的算法;

岗位要求:
1.熟悉 C++,熟练掌握常用数据结构与算法,良好的编程动手能力、逻辑思维和快速学习能力;
2.有以下一种或多种高性能计算、编译框架深入的研究和实践经验:
1)精通现代 ARM/x64 体系结构与ISA/微架构以及 SIMD 指令集。能够从指令流水线/存储器层次结构 等级别量化分析性能瓶颈,并做出极致的优化。熟悉 DS-5/VTune 等 profiler。熟悉 ARM 多核缓存一致性与高性能异构计算;
2)精通 Nvidia/AMD/Adreno/Mali/PowerVR 等现代 GPU 体系结构与微架构;精通 OpenCL/Metal;熟悉现代 GPU 驱动的行为;熟悉 SASS/GCN 等一个或多个 GPU ISA(或者有 GPU 逆向的经验)。能够从指令流水线/存储器层次结构/驱动调度 等级别量化分析性能瓶颈,并做出极致的优化。熟悉现代 GPU 渲染管线;
3)精通 Cadence/CEVA/Hexagon/Movidius 等 DSP 或 NPU 的体系结构与指令集,有 VLIW 指令集的优化经验,熟悉常用模拟器,能做到 cycle 级别的性能分析,熟悉 DMA/RPC 操作;
4)对常用计算/带宽密集型算子(如:GEMM/Conv/Resize)实现做过面向 延迟/吞吐/功耗 的极致优化,性能超过开源或商业高性能计算库(如:Paddle-Lite/MNN/SNPE/CoreML/ARM-Compute-Library/MKL/OpenVINO/tensorRT 等);
5) 有 AI 相关编译器(如:TVM/Halide/XLA)开发经验;熟悉现代编译器框架(如:LLVM/gcc)
3.熟悉常见深度学习算法和模型,熟悉主流机器学习平台框架(如 Caffe/TensorFlow/PyTorch),熟悉模型量化、压缩等技术;
4.良好的团队合作意识,优秀的沟通和学习能力。

职能类别:机器学习工程师

公司介绍

腾讯成立于1998年11月,是目前中国领先的互联网增值服务提供商之一。成立10多年以来,腾讯一直秉承“一切以用户价值为依归”的经营理念,为亿级海量用户提供稳定优质的各类服务,始终处于稳健发展的状态。2004年6月16日,腾讯控股有限公司在香港联交所主板公开上市(股票代号700)。

通过互联网服务提升人类生活品质是腾讯的使命。目前,腾讯把“连接一切”作为战略目标,提供社交平台与数字内容两项核心服务。通过即时通信工具QQ、移动社交和通信服务微信和WeChat、门户网站腾讯网(******)、腾讯游戏、社交网络平台QQ空间等中国领先的网络平台,满足互联网用户沟通、资讯、娱乐和金融等方面的需求。截至2017年12月31日,QQ的月活跃帐户数达到7.83亿,***同时在线帐户数达到2.71亿;微信和WeChat的合并月活跃帐户数达9.89亿。腾讯的发展深刻地影响和改变了数以亿计网民的沟通方式和生活习惯,并为中国互联网行业开创了更加广阔的应用前景。

面向未来,坚持自主创新,树立民族品牌是腾讯的长远发展规划。目前,腾讯50%以上员工为研发人员,拥有完善的自主研发体系,在存储技术、数据挖掘、多媒体、中文处理、分布式网络、无线技术六大方向都拥有了相当数量的专利,在全球互联网企业中专利申请和授权总量均位居前列。

成为最受尊敬的互联网企业是腾讯的远景目标。腾讯一直积极参与公益事业、努力承担企业社会责任、推动网络文明。2006年,腾讯成立了中国互联网***慈善公益基金会——腾讯慈善公益基金会,并建立了腾讯公益网(*************)。秉承“致力公益慈善事业,关爱青少年成长,倡导企业公民责任,推动社会和谐进步”的宗旨,腾讯的每一项产品与业务都拥抱公益,开放互联,并倡导所有企业一起行动,通过互联网领域的技术、传播优势,缔造“人人可公益,民众齐参与”的互联网公益新生态。

联系方式

  • Email:hr@gamefire.cn