大数据挖掘工程师 (MJ000020)
中腾信金融信息服务(上海)有限公司
- 公司规模:500-1000人
- 公司性质:国企
- 公司行业:金融/投资/证券
职位信息
- 发布日期:2019-01-22
- 工作地点:深圳-南山区
- 招聘人数:2人
- 工作经验:3-4年经验
- 学历要求:本科
- 职位月薪:1.8-3万/月
- 职位类别:算法工程师 大数据开发/分析
职位描述
【岗位职责】
1、负责基于社会联系关系图的大数据分析和挖掘;
2、负责时间序列流水数据的数据挖掘;
3、负责海量语音数据的识别、分析挖掘和应用;
4、根据业务场景,项目需求进行大数据分析和挖掘;
【任职要求】
1、计算机及相关专业本科以上学历,三年以上大数据分析和挖掘相关工作经验;
2、熟悉Hadoop等相关环境;熟悉python和java(scala)语言编程,有良好的编程习惯和独立解决问题的能力;
3、熟悉基于Spark/Spark streaming环境的大数据分析处理和挖掘,有使用Spark MLlib,Spark GraphX经验更佳;
4、有互联网金融行业大数据分析处理挖掘经验,特别是TensorFlow经验优先考虑。
公司介绍
公司简介
中腾信金融信息服务(上海)有限公司(简称“中腾信”)是专注于消费金融领域科技服务的创新型、专业化、互联网化服务机构,注册资本1.83亿元,2014年1月由中信产业投资基金管理有限公司等主体共同投资成立。
公司拥有营销获客、个人信用评估、风控技术辅助、智能销售管理等成熟产品与解决方案,致力于通过科技手段,降低服务成本,提升撮合对接效率,满足工薪阶层消费金融需求,释放信用价值。
中腾信基于创新的商业模式、贴心周到的服务体系、卓越的管理运营团队以及雄厚的科技研发实力,在上海、深圳、北京等全国主要城市设立多家分公司和营业机构。
服务体系
智能销售管理——针对不同年龄段、不同借款习惯的工薪阶层长尾客户,中腾信以覆盖线上线下的组合销售体系,为金融机构提供全覆盖的智能销售管理。
风控技术辅助——中腾信与多家权威征信机构合作,并加入中国互联网金融协会信用信息共享平台,充分覆盖各类消费信贷人群的信用数据。通过自主研发的决策引擎系统、反欺诈侦测系统及催收系统,为金融机构提供全流程的风控技术辅助服务。
科技赋能——中腾信及小花钱包以声纹识别、人脸识别等生物识别技术,结合智能风控机器学习方法,为金融机构提升获客及风控效率,提供科技服务和支持。
中腾信金融信息服务(上海)有限公司(简称“中腾信”)是专注于消费金融领域科技服务的创新型、专业化、互联网化服务机构,注册资本1.83亿元,2014年1月由中信产业投资基金管理有限公司等主体共同投资成立。
公司拥有营销获客、个人信用评估、风控技术辅助、智能销售管理等成熟产品与解决方案,致力于通过科技手段,降低服务成本,提升撮合对接效率,满足工薪阶层消费金融需求,释放信用价值。
中腾信基于创新的商业模式、贴心周到的服务体系、卓越的管理运营团队以及雄厚的科技研发实力,在上海、深圳、北京等全国主要城市设立多家分公司和营业机构。
服务体系
智能销售管理——针对不同年龄段、不同借款习惯的工薪阶层长尾客户,中腾信以覆盖线上线下的组合销售体系,为金融机构提供全覆盖的智能销售管理。
风控技术辅助——中腾信与多家权威征信机构合作,并加入中国互联网金融协会信用信息共享平台,充分覆盖各类消费信贷人群的信用数据。通过自主研发的决策引擎系统、反欺诈侦测系统及催收系统,为金融机构提供全流程的风控技术辅助服务。
科技赋能——中腾信及小花钱包以声纹识别、人脸识别等生物识别技术,结合智能风控机器学习方法,为金融机构提升获客及风控效率,提供科技服务和支持。
联系方式
- 公司地址:地址:span潍坊西路55号