湖州招聘

职位描述：
岗位职责
1、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省运营成本；
2、不断完善和优化算法，并且跟进落地使用，以数据模型驱动公司业务成长，体现数据价值；
3、包括但不限于用户画像建模、用户行为预测、销量预测、量化投资、优化成本结构、从数据中挖掘商业机会、发现业务bug等；
任职要求
1、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解；
2、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验优先；
3、熟悉spss/sas/R等数据挖掘软件之一，熟练使用sql，至少熟练使用python/java其中一种脚本语言。
4、2年以上工作经验，有互联网行业数据挖掘及算法设计工作经验优先，有销量预测、画像建模、用户聚类、异常检测等经验优先；有金融/数学背景优先。
5、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力，对数据敏感，良好的沟通能力。
6、熟悉开源挖掘工具weka，mahout,hadoop 等优先。 举报 分享

公司简介

    中腾信金融信息服务（上海）有限公司（简称“中腾信”）是专注于消费金融领域科技服务的创新型、专业化、互联网化服务机构，注册资本1.83亿元，2014年1月由中信产业投资基金管理有限公司等主体共同投资成立。
    公司拥有营销获客、个人信用评估、风控技术辅助、智能销售管理等成熟产品与解决方案，致力于通过科技手段，降低服务成本，提升撮合对接效率，满足工薪阶层消费金融需求，释放信用价值。
    中腾信基于创新的商业模式、贴心周到的服务体系、卓越的管理运营团队以及雄厚的科技研发实力，在上海、深圳、北京等全国主要城市设立多家分公司和营业机构。

服务体系
    智能销售管理——针对不同年龄段、不同借款习惯的工薪阶层长尾客户，中腾信以覆盖线上线下的组合销售体系，为金融机构提供全覆盖的智能销售管理。
    风控技术辅助——中腾信与多家权威征信机构合作，并加入中国互联网金融协会信用信息共享平台，充分覆盖各类消费信贷人群的信用数据。通过自主研发的决策引擎系统、反欺诈侦测系统及催收系统，为金融机构提供全流程的风控技术辅助服务。
    科技赋能——中腾信及小花钱包以声纹识别、人脸识别等生物识别技术，结合智能风控机器学习方法，为金融机构提升获客及风控效率，提供科技服务和支持。