湖州招聘

岗位职责：
1、结合数据挖掘传统算法，机器学习浅层算法，深度学习深层算法在金融领域的产品中进行分类和预测；
2、以上算法在舆情分析，文本处理，人工智能等方面的应用；
3、以上算法在高性能云计算服务器上的并行化和优化工作。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，两年以上相关工作经验；
2、对机器学习的一般模型如分类、聚类、预测等模型熟悉（LR，CART，RT，DTM，NBM，LDA等），理解一些常用的特征选择和矩阵分解的算法；
3、熟悉深度神经网络和常用的模型,如RBM、CNN、DBN、Sparsecoding、RNN等，对常用的开源实现,如Caffe、Theano或ConvNet等有实践经验者优先考虑；
4、熟悉深度神经网络在金融方面的应用，有文本处理方面的经验者优先考虑；
5、熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力，熟悉Hadoop或者Spark架构者优先考虑，有过基于GPU指令的算法优化经验者优先考虑；
6、良好的英文阅读能力，跟踪学术界和工业界的最新研究成果，并可以通过编程语言（C、C++、java、Python、Matlab）来编程实现，有编程实现过近几年深度学习相关论文算法者着重考虑；
7、有创造性的思维，敢于超越技术极限，致力于研发一流的技术和产品；
8、具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神。

其他职位信息：

90后，要求有量化交易相关经验，主动学习

公司简介

    中腾信金融信息服务（上海）有限公司（简称“中腾信”）是专注于消费金融领域科技服务的创新型、专业化、互联网化服务机构，注册资本1.83亿元，2014年1月由中信产业投资基金管理有限公司等主体共同投资成立。
    公司拥有营销获客、个人信用评估、风控技术辅助、智能销售管理等成熟产品与解决方案，致力于通过科技手段，降低服务成本，提升撮合对接效率，满足工薪阶层消费金融需求，释放信用价值。
    中腾信基于创新的商业模式、贴心周到的服务体系、卓越的管理运营团队以及雄厚的科技研发实力，在上海、深圳、北京等全国主要城市设立多家分公司和营业机构。

服务体系
    智能销售管理——针对不同年龄段、不同借款习惯的工薪阶层长尾客户，中腾信以覆盖线上线下的组合销售体系，为金融机构提供全覆盖的智能销售管理。
    风控技术辅助——中腾信与多家权威征信机构合作，并加入中国互联网金融协会信用信息共享平台，充分覆盖各类消费信贷人群的信用数据。通过自主研发的决策引擎系统、反欺诈侦测系统及催收系统，为金融机构提供全流程的风控技术辅助服务。
    科技赋能——中腾信及小花钱包以声纹识别、人脸识别等生物识别技术，结合智能风控机器学习方法，为金融机构提升获客及风控效率，提供科技服务和支持。