数据分析挖掘工程师(全球业务)
广东粤科软件工程有限公司
- 公司规模:150-500人
- 公司性质:国企
- 公司行业:计算机软件 互联网/电子商务
职位信息
- 发布日期:2016-09-18
- 工作地点:广州-天河区
- 招聘人数:1人
- 学历要求:本科
- 语言要求:英语 精通
- 职位月薪:15000-25000/月
- 职位类别:算法工程师
职位描述
职位描述:
1、负责大数据平台(全球业务)的数据分析与数据挖掘系统的建设和研发;
2、负责外部数据(如淘宝)和大数据平台的整合分析,并分析得出相关画像(如用户画像、影片画像等);
3、负责搭建挖掘模型,机器学习算法的具体实现;能够处理海量数据,快速得出结果,同时验证效果。
任职要求:
1、具备良好的英语听说读写能力,可熟练使用英语进行口头及书面沟通交流;
2、熟悉常用的数据挖掘算法,逻辑回归、决策树、关联规则、序列模式、时间序列、SVM、贝叶斯、聚类;
3、具有扎实的数据挖掘理论和技术基础,对聚类、分类、协同过滤、预测、时间序列等有深入研究;扎实的数学和统计学理论基础,精通数据的各种分布,以及校验方法;
4、熟练掌握至少一门语言(Java、Python、R),进行数据挖掘和分析;熟练掌握数据分析工具(SAS、SPSS、R、Python),对数据进行快速验证和分析;
5、良好的沟通能力和团队合作精神,具备较强的分析问题和解决问题能力,对具有挑战性问题的解决充满激情;
6、拥有电影行业的数据分析工作经验者优先。
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1、负责大数据平台(全球业务)的数据分析与数据挖掘系统的建设和研发;
2、负责外部数据(如淘宝)和大数据平台的整合分析,并分析得出相关画像(如用户画像、影片画像等);
3、负责搭建挖掘模型,机器学习算法的具体实现;能够处理海量数据,快速得出结果,同时验证效果。
任职要求:
1、具备良好的英语听说读写能力,可熟练使用英语进行口头及书面沟通交流;
2、熟悉常用的数据挖掘算法,逻辑回归、决策树、关联规则、序列模式、时间序列、SVM、贝叶斯、聚类;
3、具有扎实的数据挖掘理论和技术基础,对聚类、分类、协同过滤、预测、时间序列等有深入研究;扎实的数学和统计学理论基础,精通数据的各种分布,以及校验方法;
4、熟练掌握至少一门语言(Java、Python、R),进行数据挖掘和分析;熟练掌握数据分析工具(SAS、SPSS、R、Python),对数据进行快速验证和分析;
5、良好的沟通能力和团队合作精神,具备较强的分析问题和解决问题能力,对具有挑战性问题的解决充满激情;
6、拥有电影行业的数据分析工作经验者优先。
职能类别: 算法工程师
公司介绍
公司介绍:广东粤科软件工程有限公司,是阿里影业旗下的全资子公司,自1997年成立起一直致力于为电影院提供最专业的系统解决方案,包括影院票务销售、连锁经营管理、放映自动化控制、线上票务平台、移动购票应用、电子商务运营等。
“粤科”的核心系统——“凤凰佳影”,为全国2000多家影院提供服务,其中1000万票房以上影院占比超过40%。大家所熟知的橙天嘉禾、UME连锁影城、博纳连锁影城、金逸连锁影城、飞扬影城、UA影城等都在使用我们的服务系统。
同时,“粤科”也是淘宝电影、猫眼电影、微信电影票、格瓦拉、时光网等国内知名在线购票平台的深度合作伙伴,为其提供实时选座购票业务的核心技术支撑。
加入“粤科”,您能够在最贴近用户、当下最热的电影产品应用中一展您的所长,让我们一起创造好玩的应用产品,让您的家人、朋友、同学能够使用您参与的或您主导开发的产品应用。同时您将拥有:
完善的福利待遇
社会保险+ 住房公积金+ 补充商业保险+餐饮补贴+带薪假期+ 年度体检+ 定期员工活动
多元化的职业发展机会
公司重视员工职业发展,本着人尽其才的原则,为员工提供横向、纵向的职业发展机会!
轻松和谐的工作氛围
公司崇尚以人为本的管理思想、重视团队协作精神,极力营造轻松、愉快的办公氛围!
“粤科”的核心系统——“凤凰佳影”,为全国2000多家影院提供服务,其中1000万票房以上影院占比超过40%。大家所熟知的橙天嘉禾、UME连锁影城、博纳连锁影城、金逸连锁影城、飞扬影城、UA影城等都在使用我们的服务系统。
同时,“粤科”也是淘宝电影、猫眼电影、微信电影票、格瓦拉、时光网等国内知名在线购票平台的深度合作伙伴,为其提供实时选座购票业务的核心技术支撑。
加入“粤科”,您能够在最贴近用户、当下最热的电影产品应用中一展您的所长,让我们一起创造好玩的应用产品,让您的家人、朋友、同学能够使用您参与的或您主导开发的产品应用。同时您将拥有:
完善的福利待遇
社会保险+ 住房公积金+ 补充商业保险+餐饮补贴+带薪假期+ 年度体检+ 定期员工活动
多元化的职业发展机会
公司重视员工职业发展,本着人尽其才的原则,为员工提供横向、纵向的职业发展机会!
轻松和谐的工作氛围
公司崇尚以人为本的管理思想、重视团队协作精神,极力营造轻松、愉快的办公氛围!
联系方式
- 公司地址:上班地址:珠江东路28号越秀金融大厦