广州招聘

1. 基于用户行为和业务数据，构建用户画像.建立适合推荐引擎的模型与特征
2. 持续优化用户画像的计算策略、算法，提升算法和服务性能
3.深入理解业务需求和开展研发工作，包括模型选择、特征工程、A/B测试、效果验证和迭代优化，并对最终的策略效果负责；

1.扎实的机器学习基础和工程实践能力，具备良好的编码技术和研发能力；
2. 熟悉主流机器学习的平台或工具，如xgboost, tensorflow, pytorch等；
3. 有一定的推荐或NLP算法经验；
4.熟练掌握海量数据处理技术，有使用Flink/Spark/Hive/Hadoop分析海量数据的能力和经验；
5.熟悉算法数据结构，有较好的C++/Java/Python/Go/Scala开发经验；
6.有学习热情，关注业界前沿技术和人工智能国际会议研究动态，不断提升自己在机器学习、数据挖掘、运筹优化、机制设计、数理统计等方向的能力；
7. 优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情，有较强的沟通能力，责任心和团队意识佳。
8. 本科及以上、计算机专业、3年以上算法相关经验

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