广州招聘

【岗位职责】

1. 梳理跨业务线、跨平台的数据埋点需求，与业务、产品、研发协作，设计、优化并落地埋点规范

2、搭建公司大数据管理平台，并负责产品的全生命周期管理，独立完成产品策划，原型，产品流程和交互设计，并推动项目落地；保证数据指标口径统计和数据准确性，梳理数据采集、处理、存储、展现全流程，规范过程文档；

3、BI报表系统，统一数据展现门户，包括业务的数据模型设计，充分理解业务，持续完善和优化已有业务产品的数据埋点，收集、挖掘业务数据，提供各类运营BI报表及决策数据；

4、用户画像，支持各类用户对数据的洞察，出具专业的数据分析报告，优化产品和运营方向，如，订单交易节点分析，用户行为，转化，漏斗分析及运营商推荐模型；

5. 以用户画像等数据为基础的标签体系建设，为精准营销等应用提供模块化的服务

6. 与业务产品团队协作，挖掘用户分群的应用场景，推进A/B测试

7、监控主要竞品产品发展情况，定期输出竞品分析报告，并能从中总结和创新产品；

8、对产品数据进行收集，分析和统计，监控，提升整体产品的用户满意度，不断优化用户体验；

9、根据大数据研发，测试和上线全流程，对数据结果进行验收；

【任职要求】

1. 计算机、统计学，数学等相关专业本科学历，211/985优先；3年以上大数据或电商数据产品设计开发经验，2年以上数据埋点相关经验；

2、熟悉SQL与数据建模原理，熟悉掌握Axure，viso，mindmanager等工具，高效高质量产出需求文档；

3、了解Hadoop或Hadoop生态圈相关技术：Hadoop，Hive,HBase,Storm,Flink,Spark,Kafka/RabbitMQ;熟悉主流开源各类大数据组件基本原理和应用场景，包括Hadoop，Hbase、Spark、Kafka、Elasticssearch等。了解大数据云服务技术；

4、对业务有敏锐的洞察力，有较强的业务理解与分析能力；良好的逻辑分析能力,分析问题和解决问题的能力,对数据敏感；

5、具有电商领域大数据、数据埋点、推荐系统研发或产品经验的优先考虑；

6、具备较强的团队管理能力和沟通能力，思维活跃，前瞻学习能力强，对数据行业有极大的热性，良好的沟通和表达能力，良好的项目管理能力；

蜜源APP是蜜源（广州）新媒体科技有限公司于2017年打造的一款社交电商内容导购平台。依托社交电商与分享经济的创新商业模式，不仅帮助商家以更低的推广费用实现销量增长，更为用户打造出“分享经济”的社交电商生态体系，持续推动中国电商产业从高速增长向高质量发展优化升级。3年时间，蜜源用户规模从三名初创用户成长到如今的2400万+，2019年度GMV达269亿元，成长为行业top。

蜜源大事件：
2017年5月，蜜源项目组成立；
2017年7月，蜜源APP正式上线； 2018年6月，蜜源月度GMV突破3亿；
2018年9月，蜜源荣获淘宝联盟官方“优质合作伙伴奖”；
2018年11月，蜜源双11当天成交额突破7.6亿，位列导购类APP第二；
2018年12月，年度GMV53亿，用户突破540万；
2019年4月，蜜源荣获淘宝联盟“营销黑马奖”；
2019年6月，蜜源单月GMV突破18.8亿；
2019年11月，蜜源双11当天GMV突破36.6亿，位居APP行业第二；
2019年12月，蜜源用户突破2000W，全年GMV达269亿；
2020年6月，618大促GMV突破46.8亿，总订单量8622.2万单。