广州招聘

该职位的优秀候选人将对机器学习（ML）和应用充满热情，并具有产品开发的实践经验。在这个团队中，您将运用ML专业知识和软件技能开发机器学习模型，并帮助优化和自动化模型训练和测试，用于实验、开发和生产。您将涉及将几种不同的机器学习算法与领域知识结合到复杂的ML工作流程中，并利用深度神经网络等现代方法以满足业务需求。您需要了解相应专业领域的最前沿，并不断专注于推进和改进Juvo+的产品和服务。

工作职责：

1. 根据集团业务需求，负责对相关模型进行调研、评估，实现、优化和解释；

2. 应用和开发机器学习（ML）模型训练和预测工作流程; 构建，部署，监视和持续优化ML模型;

3. 研究机器学习工程化问题，包括ML算法，特征工程，分析；

4. 构建机器学习算法训练和交叉验证数据集；

5. 应用和开发合适有效的方法提升公司在产品定价、库存管理、广告优化等具体业务中的效率。

任职要求：

1. 机器学习或计算机科学，数学或统计学，或其它人工智能相关领域的学位。

2. 5年以上Python实践经验，Python 语言及其开发工具，熟练使用scikit-learn，pandas等流行 Python 库;

3. 熟练掌握 SQL；

4. 3年以上机器学习实际落地项目经验，能利用流行的机器学习库和深度学习平台进行开发，TensorFlow，pyTorch，MxNet，Keras 等工具中的一种或以上；

5. 熟练掌握数据挖掘、机器学习算法和技术，能够根据实际问题选择合适的模型和算法并进行相应的开发和评估；

6. 英语读写能力熟练，有电商、供应链行业背景者优先。

较强的业务理解和工作表述沟通能力。

Juvo+ 是技术驱动的跨境电商零售企业，通过横跨全球2种语言，4个城市和7个地方的运营, Juvo+将新技术及数字营销上丰富的经验，与传统外贸开发和供应链管理接合起来。
我们也是是美国成长最迅速的零售商之一。自2013年创立以来, Juvo+快速成长并跻身于北美成长最迅速的零售商行列。 在 2017年，基于3年销售额的增长率达到1,640%，Inc. 杂志将Juvo+评为北美成长最迅速的企业榜单第267位，及成长最迅速的零售商榜单第15位。2018年， 根据Marketplace Pulse数据，我们是亚马逊上排名第9的***卖家。
我们是具备成长思维并有激情的思考者。分布在中国大陆，中国台湾及总部美国洛杉矶的150位员工，均因具备在应对挑战时能够思考问题，并提出创造性和有数据支持解决方案的能力，而成为我们团队的一员。我们要达到更高目标的激情，驱使着我们每天不断努力，使自己更有组织条理性，能力更强。
成为我们的一员，我们期待遇见与我们信念一致，渴望取得成功的您！

Juvo+ is a Technology Driven Global eCommerce Retailer.With operations in seven locations, spanning four cities and two languages around the globe, Juvo+ merges deep experience in technology and digital marketing with traditional sourcing and supply chain expertise.
We are also one of the Fastest Growing Retailers in the US. Founded in 2013, Juvo+ has grown rapidly to become of the fastest growing retailers in North America. In 2017, with a 3 year sales growth of 1,640%, Inc. Magazine recognized Juvo+ as the 267th fastest growing company and 15th fastest growing retail company in North America.In 2018, Marketplace Pulse recognized Juvo+ as the 9th largest seller in the Amazon Marketplace.
We are Passionate Thinkers with a Growth Mindset.Our 150 employees in China, Taiwan and Los Angeles(HQ) were hand selected for their ability to think through problems and come up with creative and data supported solutions to challenges. Our passion for building something larger than ourselves drives us each day to become more organized, more capable.
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