数据分析专家(J200302017) (职位编号:J200302017)
滴滴
- 公司规模:10000人以上
- 公司性质:外资(非欧美)
- 公司行业:互联网/电子商务
职位信息
- 发布日期:2021-01-13
- 工作地点:北京-海淀区
- 招聘人数:1人
- 工作经验:5-7年经验
- 学历要求:本科
- 职位月薪:2.5-3万/月
- 职位类别:大数据开发工程师
职位描述
岗位职责:
1、与业务部门沟通合作,收口业务数据需求,并推动流程优化 ;
2、与数据工程师协作,持续优化数据仓库的内容建设,有实际数仓设计开发经验 ;
3、通过构建和优化数据工具、可视化工具等来提升用户的分析效率 ;
4、负责客户服务数据源的梳理,采用领先的数据管理平台优化数据资产;
5、指标看板:能够基于业务发展不同阶段的诉求,独立承担指标看板的建设工作 ;
6、数据体系搭建:结合用户视角,客服体系的定位,独立搭建数据体系,以支撑业务正常运营和交付 。
任职资格:
1、5年以上大数据或数据资产管理实践,3年以上数据团队的管理经验;
2、大数据科技公司或互联网标杆企业的数据管理平台建设实践经验;
3、了解常用统计分析,计量经济学或者机器学习的方法,理论和模型,能理论结合实践 ;
4、精通SQL,具有海量数据处理和Hive性能调优,熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka等大数据生态系统,具有实时数据加工处理的经验 ;
5、有报表开发经验,能熟练的进行数据可视化操作,如Tableau等。
1、与业务部门沟通合作,收口业务数据需求,并推动流程优化 ;
2、与数据工程师协作,持续优化数据仓库的内容建设,有实际数仓设计开发经验 ;
3、通过构建和优化数据工具、可视化工具等来提升用户的分析效率 ;
4、负责客户服务数据源的梳理,采用领先的数据管理平台优化数据资产;
5、指标看板:能够基于业务发展不同阶段的诉求,独立承担指标看板的建设工作 ;
6、数据体系搭建:结合用户视角,客服体系的定位,独立搭建数据体系,以支撑业务正常运营和交付 。
任职资格:
1、5年以上大数据或数据资产管理实践,3年以上数据团队的管理经验;
2、大数据科技公司或互联网标杆企业的数据管理平台建设实践经验;
3、了解常用统计分析,计量经济学或者机器学习的方法,理论和模型,能理论结合实践 ;
4、精通SQL,具有海量数据处理和Hive性能调优,熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka等大数据生态系统,具有实时数据加工处理的经验 ;
5、有报表开发经验,能熟练的进行数据可视化操作,如Tableau等。
职能类别:大数据开发工程师
公司介绍
关于我们
滴滴出行是卓越的一站式移动出行平台;为5.5亿用户提供出租车、快车、专车、豪华车、公交、代驾、企业级、共享单车、共享电单车、共享汽车、外卖等多元化的出行和运输服务。在滴滴平台,超过3100万车主及司机获得灵活的工作和收入机会。
滴滴出行与监管部门、出租车行业及社群积极协作,致力于以智慧交通创新解决全球交通、环保和就业挑战。滴滴也和汽车产业链企业建立广泛的合作,携手打造面向未来的汽车运营服务平台。
在全球范围内,滴滴与Grab、Lyft、Ola、99、Taxify、Careem构建的移动出行网络触达全球超过80%的人口、覆盖1000多座城市。目前,滴滴通过旗下99平台服务巴西,在墨西哥和澳洲提供滴滴品牌的出行业务;并在日本通过合资公司提供网约出租车服务。滴滴始终致力于提升用户体验,创造社会价值,建设安全、开放、可持续的移动出行新生态。
公司地址:北京市海淀区东北旺西路8号院尚东数字山谷B区1号楼
滴滴出行是卓越的一站式移动出行平台;为5.5亿用户提供出租车、快车、专车、豪华车、公交、代驾、企业级、共享单车、共享电单车、共享汽车、外卖等多元化的出行和运输服务。在滴滴平台,超过3100万车主及司机获得灵活的工作和收入机会。
滴滴出行与监管部门、出租车行业及社群积极协作,致力于以智慧交通创新解决全球交通、环保和就业挑战。滴滴也和汽车产业链企业建立广泛的合作,携手打造面向未来的汽车运营服务平台。
在全球范围内,滴滴与Grab、Lyft、Ola、99、Taxify、Careem构建的移动出行网络触达全球超过80%的人口、覆盖1000多座城市。目前,滴滴通过旗下99平台服务巴西,在墨西哥和澳洲提供滴滴品牌的出行业务;并在日本通过合资公司提供网约出租车服务。滴滴始终致力于提升用户体验,创造社会价值,建设安全、开放、可持续的移动出行新生态。
公司地址:北京市海淀区东北旺西路8号院尚东数字山谷B区1号楼
联系方式
- Email:i@didiglobal.com
- 公司地址:海淀区唐家岭北环路6号院1号楼