广州招聘

1. 负责部门内部相关风险指标计算、监控报表的开发、维护及优化，对部门产品、数据源等进行每月监控和评估。
2.参与部门数据体系（含宽表、集市）的规划和建设工作，包括需求分析、方案设计、变量开发及系统实现等工作；
3.负责针对业务数据进行数据分析与挖掘，发现业务异常点并及时协助调整业务策略。
4.参与规则模型、评分模型设计与开发、实施、监控及优化，有效对账户、产品、营销活动、渠道等进行评估与分析，通过数据分析对产品、运营、市场提供数据支持及业务分析的决策。
5.负责与征信或数据供应商进行商务谈判、合作协议审核、数据测试及效果分析、应用方案需求编写、应用策略上线和策略效能监控。
6.负责定期输出、发送各类报表，对异常数据主动寻找原因，并提出预警和建议。
7.参与部门内部数据的分析工作，挖掘数据分析需求，制定并实施分析方案，根据数据分析结果为部门的战略发展提供策略建议。

8.负责风险计量模型的设计开发、政策制定、应用验证和持续改进。

9.负责风控体系申请行为，贷后评分卡建设、优化和客户评级工作。

10.负责挖掘处理海量结构化及非结构化数据，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立大数据风控模型,优化算法。

11.根据业务需求，进行信用模型、反欺诈模型的设计和开发。

12.负责评分模型相关策略制定。

13.负责模型验证和监控，结合模型和验证结果，进行模型优化。

14.负责完成领导交办的其它相关工作。

任职要求:

1. 本科及以上学历，统计学、金融数学、信息与计算科学、数据科学与大数据技术、数学与应用数学、计算机、软件工程等相关专业优先考虑。
2.熟悉相关金融政策、法规，掌握互联网金融业务、财务、法律等基本知识。
3.具有1年以上数据分析/数据挖掘相关工作经验，熟悉基本的统计理论和金融知识，掌握逻辑回归、决策树等基本的经典统计或机器学习建模理论与方法。有信用/反欺诈/评分卡等建模经验优先考虑。
4.至少熟悉一门数据库（Oracle、MySQL、hadoop等）及一种数据分析软件（SAS、R、Python等），较强的求知欲和学习能力，曾实施过金融行业风控模型项目者优先考虑。
5.具有数据收集、数据处理能力，并进行深度挖掘的能力。
6.为人正直，善于分析思考，积极进取，具备较强的逻辑分析能力、沟通协调能力和写作。

7. 具备从0到1搭建互联网金融业务体系能力。

DotC United Group 简称DUG，是一家通过创建和构造互联网平台来应对全球化挑战和简化出海过程的技术型公司。依托多年累积的本地化、数据驱动解决方案和多样化渠道经验，DotC United Group能够通过结构化和系统化的规划和执行，简化CTW(中国式出海)的进程，通过聚焦全球化过程中客户（企业和用户）的痛点，提供有竞争力的、差异化的产品和解决方案，为客户创造价值，实现多赢。主要服务客户包括：阿里巴巴、今日头条、lazada、网易、腾讯、西山居、米哈游、游族等。


DotC United Group将大数据技术与集团业务相融合，基于自身大数据的技术和方法，服务集团核心业务并优化业务结构，有效提高运营效率，以精准洞察用户需求。同时，集团大数据技术也可对市场把控、战略规划、内部管理等各个方面，提供强有力的方向指引和数据支持。此外，DotC United Group集团旗下产品以大数据为基础，以用户为中心，以融合为手段，致力于通过前沿技术和最新产品，给全球客户带来更好地服务及生活。目前，主要包括用户生态和广告&大数据两大体系。
用户生态
DotC United Group用户生态体系是以用户为核心，围绕用户全生命周期，构建出生活、娱乐、内容、社交等多纬度的新生态。从工具类到内容娱乐类产品，DotC United Group通过拓展更具活力的生态空间，提升用户粘性，以加强同用户的双向互动。在满足用户需求的同时，用户生态体系通过不断创造新的价值将全球数亿用户连接起来，为其提供更丰富优质的产品与服务。
广告&大数据
广告&大数据主要包括Avazu 广告平台和 BI平台。

Avazu是全球最大的移动广告平台之一，同时也是程序化广告的先行者。Avazu为广告商提供一站式效果营销解决方案（按效果付费）, 也为开发者和发布商提供完善的变现产品。BI平台定位于通过大数据的提取、分析和预测让用户在互联网上更精准更高效的花每一分钱，可通过技术来管理，追踪和防御潜在数据安全问题。