广州招聘

岗位职责：

1. 负责机器学习/深度学习等相关领域研究和开发工作；

2. 从事深度学习系统开发工作（包括机器学习、图像处理、推荐系统等的算法和系统研发）；

岗位要求：

1. 计算机或者图像处理、模式识别、机器学习相关专业；

2. 有RNN，CNN模型训练和调参经验，熟悉常用的深度学习工具（如caffe，TensorFlow等），有该领域实际工程经验；

3. 熟悉linux，c++，python以及后端服务器开发；

4. 在深度学习领域有一定实践经验；

5. 善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神。

EasyGo未来便利店是一家无人便利店，但不只是一家无人便利店。在用户需求至上的新零售时代，EasyGo提供更符合用户需求的商品和服务，从便利性出发，实际分析用户需求调整商品结构和sku数量比例，EasyGo希望造就一种新型零售形态。
EasyGo未来便利店将持续推进科技在无人便利店中的应用，视觉识别、生物识别、人脸识别等技术未来也将应用于EasyGo中，通过用户购买习惯分析，店内热力图分析，EasyGo将成为更智能的无人便利店，实现千店千面。
EasyGo未来便利店非常符合智慧社区价值定位，不但能解决中大型社区便利店服务半径过长问题，还可以利用共有空间盈利，为用户提供更便利更全面的服务。

目前，EasyGo已与时代地产、海伦堡地产达成战略合作，一体化的智能无人便利店盒子也进驻了万科地产、新世界地产、恒大地产、奥园地产等大型地产社区，为居民提供更便捷、更高品质的服务。