广州市睿云信息科技有限公司
- 公司规模:少于50人
- 公司性质:民营公司
- 公司行业:计算机软件
公司介绍
广州市睿云信息科技有限公司正式成立于2014年,公司致力于大数据的技术、产品、方案和咨询。吸纳在MPP技术和Hadoop技术上有深入研究,并且对行业有深度理解的移动公司的资深架构师、Teradata公司的高级咨询顾问、淘宝和腾讯公司的技术架构师,成立睿云信息科技公司,以更好的满足大数据时代的新型客户需求。
1.大数据技术Hadoop技术。2008年开始,一直在研究hadoop和Spark的发展,尤其是Spark大数据平台,经过我公司的咨询,多家移动公司已经试点,并且被移动集团纳入年度的试点计划。MPP技术。2012年开始,代理MPPDB,包括Vertica和Paraccel两个产品,深入学习了MPP的技术和方案,在中国移动的2个省进行了推广,经过多次POC,成功落地,成功替代了之前的传统DB,提升了10倍以上的性能。NoSQL、流处理和内存数据库。经过我们引入到移动公司的项目中,提升了系统的性能,降低了系统软件的采购费用。
2.大数据咨询技术培训。大数据几个主要技术的咨询和培训的开发。包括基础部分:技术的原理、发展过程、案例分析,在行业内的适用范围的介绍;高级部分:如何设计兼容DB和MPP,实现混搭架构、如何导入大数据到企业、如何利用大数据开发应用及如何发挥大数据的价值等。行业交流。在大数据的峰会和行业培训会上,都进行了主题演讲,介绍行业成功案例,推动大数据的发展。
3.大数据产品大数据监控平台。针对Hadoop、MPP和流处理混搭的局面,推出了大数据监控平台这个开源产品。将传统的DB、主流的三种MPP产品、流处理产品和Hadoop/Spark的全部实例的监控。SQL On Hadoop产品。针对数据分析人员大多采用SQL语句,SQLOn Hadoop将数据分析人员引入到大数据。通过将SQL语句解析为Pig脚本、HQL或Map/Reduce操作,运行在HDFS文件系统中,以获得比MPPDB更好的拓展性和速度。
4.大数据方案流处理方案。在大数据的发展中,流处理方案和SQL On Hadoop方案是两个应用方向。事件营销、客户洞察等都需要流处理技术,在客户进行某种操作的时候,针对全网用户,能够在1分钟之内捕获,并做出响应。将会给客户的体验带来质的飞跃,也能够为行业带来大量的商机。大数据挖掘方案。采用分布式架构,R语言实现各种挖掘算法。之前的SAS、SPSS等产品都是C/S架构,仅能处理抽样数据,处理周期通常要半年。采用新方案,能够对全量数据进行处理,在几天甚至是几分钟的时间内,完成整个挖掘周期,快速满足业务需求。
网址: www.scitc.net
邮箱 hr@scitc.net
1.大数据技术Hadoop技术。2008年开始,一直在研究hadoop和Spark的发展,尤其是Spark大数据平台,经过我公司的咨询,多家移动公司已经试点,并且被移动集团纳入年度的试点计划。MPP技术。2012年开始,代理MPPDB,包括Vertica和Paraccel两个产品,深入学习了MPP的技术和方案,在中国移动的2个省进行了推广,经过多次POC,成功落地,成功替代了之前的传统DB,提升了10倍以上的性能。NoSQL、流处理和内存数据库。经过我们引入到移动公司的项目中,提升了系统的性能,降低了系统软件的采购费用。
2.大数据咨询技术培训。大数据几个主要技术的咨询和培训的开发。包括基础部分:技术的原理、发展过程、案例分析,在行业内的适用范围的介绍;高级部分:如何设计兼容DB和MPP,实现混搭架构、如何导入大数据到企业、如何利用大数据开发应用及如何发挥大数据的价值等。行业交流。在大数据的峰会和行业培训会上,都进行了主题演讲,介绍行业成功案例,推动大数据的发展。
3.大数据产品大数据监控平台。针对Hadoop、MPP和流处理混搭的局面,推出了大数据监控平台这个开源产品。将传统的DB、主流的三种MPP产品、流处理产品和Hadoop/Spark的全部实例的监控。SQL On Hadoop产品。针对数据分析人员大多采用SQL语句,SQLOn Hadoop将数据分析人员引入到大数据。通过将SQL语句解析为Pig脚本、HQL或Map/Reduce操作,运行在HDFS文件系统中,以获得比MPPDB更好的拓展性和速度。
4.大数据方案流处理方案。在大数据的发展中,流处理方案和SQL On Hadoop方案是两个应用方向。事件营销、客户洞察等都需要流处理技术,在客户进行某种操作的时候,针对全网用户,能够在1分钟之内捕获,并做出响应。将会给客户的体验带来质的飞跃,也能够为行业带来大量的商机。大数据挖掘方案。采用分布式架构,R语言实现各种挖掘算法。之前的SAS、SPSS等产品都是C/S架构,仅能处理抽样数据,处理周期通常要半年。采用新方案,能够对全量数据进行处理,在几天甚至是几分钟的时间内,完成整个挖掘周期,快速满足业务需求。
网址: www.scitc.net
邮箱 hr@scitc.net
联系方式
- Email:hr@scitc.net
招聘职位
职位名称 | 工作地区 | 更新日期 | 招聘人数 |
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前端开发工程师 | 广州-天河区 | 2015-03-25 | 2 |
美工 | 广州-天河区 | 2015-03-25 | 2 |
大数据分析师 | 广州-天河区 | 2015-03-22 | 5 |
项目经理 | 广州-天河区 | 2015-03-20 | 5 |
java工程师 | 广州-天河区 | 2015-03-20 | 10 |