数据分析师(J10488)
伊之密股份有限公司
- 公司规模:1000-5000人
- 公司性质:合资
- 公司行业:机械/设备/重工 机械/设备/重工
职位信息
- 发布日期:2024-06-29
- 工作地点:佛山·顺德区
- 工作经验:3年及以上
- 学历要求:硕士
- 职位月薪:1.5-2.5万·14薪
- 职位类别:临床数据分析员
职位描述
工作职责:
1. 基于业务理解,开展机器学习、模型开发相关研发工作;
2. 对生产管理过程中涉及的质量、生产效率等问题,进行数据分析,及数据模型的研发;
3. 与其他团队成员协作,实现数学模型工程化、产品化,验证和检查实现效果;
日常工作:
1. 进行项目规划和进度跟踪,确保项目按时、高质量完成;协调团队资源,解决项目中遇到的技术问题和挑战;
2. 使用Pandas、NumPy等工具进行数据清洗、分析和可视化,设计和运行SQL查询,从数据库中提取和分析数据;
3. 进行模型验证和交叉验证,评估模型的性能和泛化能力;对模型进行调优,改进特征选择、参数调整等;
任职资格:
学历要求:
计算机或数学相关专业硕士及以上学历;
经验背景:
1. 3年以上数据处理、数据挖掘、建模相关经验,优秀毕业生亦可;
2. 有开源AI框架及相关经验者优先;
3. 有良好的编程能力,熟悉Python、Java或Scala等编程语言;
4. 具备大数据处理或算法项目管理经验;
专业技能:
1. 熟悉常见数据结构,对常用机器学习算法,如神经网络、随机森林、逻辑回归、时间序列等数学模型有深入认识,并有丰富的实际应用经验;
2. 熟悉Hadoop、Spark、Hive和HBase的使用,能够设计和实施大规模数据处理和分析解决方案;
3. 精通Python/Java/Scala,能够编写高效、可维护的代码,并进行系统性能优化;
4. 熟练掌握TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn等主流机器学习框架,具备构建、训练和调优复杂模型的能力;
5. 熟悉特征工程相关技术,包括特征选择、特征提取、特征变换等,能够有效地构建和优化特征集;
6. 熟悉Pandas、NumPy、Matplotlib和Tableau等数据分析和可视化工具,能够从多维度进行数据分析和呈现;
7. 具备MySQL、ClickHouse和Cassandra等数据库的管理和优化经验,能够设计高效的数据存储和检索方案;
8. 能独立分析和解决问题,有较强的书面写作与口头沟通表达能力;
9. 良好的团队工作和协作能力,学习能力强,能够快速适应新的环境;
10. 有工业生产制造领域数据建模经验者优先考虑。
1. 基于业务理解,开展机器学习、模型开发相关研发工作;
2. 对生产管理过程中涉及的质量、生产效率等问题,进行数据分析,及数据模型的研发;
3. 与其他团队成员协作,实现数学模型工程化、产品化,验证和检查实现效果;
日常工作:
1. 进行项目规划和进度跟踪,确保项目按时、高质量完成;协调团队资源,解决项目中遇到的技术问题和挑战;
2. 使用Pandas、NumPy等工具进行数据清洗、分析和可视化,设计和运行SQL查询,从数据库中提取和分析数据;
3. 进行模型验证和交叉验证,评估模型的性能和泛化能力;对模型进行调优,改进特征选择、参数调整等;
任职资格:
学历要求:
计算机或数学相关专业硕士及以上学历;
经验背景:
1. 3年以上数据处理、数据挖掘、建模相关经验,优秀毕业生亦可;
2. 有开源AI框架及相关经验者优先;
3. 有良好的编程能力,熟悉Python、Java或Scala等编程语言;
4. 具备大数据处理或算法项目管理经验;
专业技能:
1. 熟悉常见数据结构,对常用机器学习算法,如神经网络、随机森林、逻辑回归、时间序列等数学模型有深入认识,并有丰富的实际应用经验;
2. 熟悉Hadoop、Spark、Hive和HBase的使用,能够设计和实施大规模数据处理和分析解决方案;
3. 精通Python/Java/Scala,能够编写高效、可维护的代码,并进行系统性能优化;
4. 熟练掌握TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn等主流机器学习框架,具备构建、训练和调优复杂模型的能力;
5. 熟悉特征工程相关技术,包括特征选择、特征提取、特征变换等,能够有效地构建和优化特征集;
6. 熟悉Pandas、NumPy、Matplotlib和Tableau等数据分析和可视化工具,能够从多维度进行数据分析和呈现;
7. 具备MySQL、ClickHouse和Cassandra等数据库的管理和优化经验,能够设计高效的数据存储和检索方案;
8. 能独立分析和解决问题,有较强的书面写作与口头沟通表达能力;
9. 良好的团队工作和协作能力,学习能力强,能够快速适应新的环境;
10. 有工业生产制造领域数据建模经验者优先考虑。
公司介绍
【SINCE 2002】
伊之密股份有限公司创始于2002年,立足中国广东,放眼全球发展,专注模压成型装备制造领域,是一家集设计、研发、生产、销售及服务为一体的装备供应商。
【公司规模】
作为中国装备技术领域的标杆企业,伊之密现已成立注塑机、压铸机、橡胶注射成型机、高速包装系统、机器人自动化集成系统等多个事业部,在装备制造领域实现多元化发展。全球化经营下,伊之密的生产基地分布国内外,占地总面积约60万平方米,现拥有职工3500多名。
【行业地位】
伊之密提升提升产品质量和服务水平,以高起点的技术平台始终位居行业前列,年收入复合增长率保持上升趋势。
【IPO成功】
2015年1月23日,伊之密成功登陆深交所A股市场(股票代码:300415),成为率先在深交所创业板上市的模压成型装备制造企业。
【技术突破】
伊之密引入IPD产品集成研发管理模式,完善产品升级换代。不断加大创新投入, 2017年研发费用支出已突破九千万元,科研成果硕果累累,至今已取得逾一百六十多项技术专利并喜获中国塑料机械工业协会副会长单位、国家高新技术企业及国家火炬计划项目实施单位,荣获2017年度广东省政府质量奖,获颁福布斯2018亚洲中小上市企业,拥有省级企业技术中心、工程中心,并先后设立了博士后科研工作站和院士工作站。
【全球运营】
2011年伊之密收购美国百年企业HPM的全部知识产权,实现双品牌战略。在全球,伊之密有多个技术服务中心和40多个海外经销商,业务覆盖70多个国家和地区。另外,伊之密已在德国、HPM北美建立研发中心,在欧洲建立零配件中心,并将在更多的重要海外市场建立海外生产基地及技术中心,为全球客户提供更好的产品和服务。
【生产基地】
伊之密在国内外先后建立起佛山顺德高黎、五沙、苏州吴江、印度和美国生产基地,实现产能全面升级。并建立了印度、美国、德国、巴西和越南分公司。
伊之密股份有限公司创始于2002年,立足中国广东,放眼全球发展,专注模压成型装备制造领域,是一家集设计、研发、生产、销售及服务为一体的装备供应商。
【公司规模】
作为中国装备技术领域的标杆企业,伊之密现已成立注塑机、压铸机、橡胶注射成型机、高速包装系统、机器人自动化集成系统等多个事业部,在装备制造领域实现多元化发展。全球化经营下,伊之密的生产基地分布国内外,占地总面积约60万平方米,现拥有职工3500多名。
【行业地位】
伊之密提升提升产品质量和服务水平,以高起点的技术平台始终位居行业前列,年收入复合增长率保持上升趋势。
【IPO成功】
2015年1月23日,伊之密成功登陆深交所A股市场(股票代码:300415),成为率先在深交所创业板上市的模压成型装备制造企业。
【技术突破】
伊之密引入IPD产品集成研发管理模式,完善产品升级换代。不断加大创新投入, 2017年研发费用支出已突破九千万元,科研成果硕果累累,至今已取得逾一百六十多项技术专利并喜获中国塑料机械工业协会副会长单位、国家高新技术企业及国家火炬计划项目实施单位,荣获2017年度广东省政府质量奖,获颁福布斯2018亚洲中小上市企业,拥有省级企业技术中心、工程中心,并先后设立了博士后科研工作站和院士工作站。
【全球运营】
2011年伊之密收购美国百年企业HPM的全部知识产权,实现双品牌战略。在全球,伊之密有多个技术服务中心和40多个海外经销商,业务覆盖70多个国家和地区。另外,伊之密已在德国、HPM北美建立研发中心,在欧洲建立零配件中心,并将在更多的重要海外市场建立海外生产基地及技术中心,为全球客户提供更好的产品和服务。
【生产基地】
伊之密在国内外先后建立起佛山顺德高黎、五沙、苏州吴江、印度和美国生产基地,实现产能全面升级。并建立了印度、美国、德国、巴西和越南分公司。
联系方式
- 公司地址:容桂街道科苑三路22号
- 联系人:吴小姐