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IT Big Data Analyst (职位编号:J22314)

捷信消费金融有限公司

  • 公司规模:10000人以上
  • 公司性质:外资(欧美)
  • 公司行业:金融/投资/证券

职位信息

  • 发布日期:2019-08-22
  • 工作地点:天津-和平区
  • 招聘人数:若干人
  • 工作经验:无工作经验
  • 学历要求:招若干人
  • 语言要求:不限
  • 职位月薪:1.2-2.4万/月
  • 职位类别:大数据开发/分析

职位描述

Duties and Responsibilities:

1. Responsible for the collection, storage, processing, and analysis of large amounts of data. Design, develop, implement and maintain Big Data infrastructure that makes this data available and accessible to the entire company to make data driven decisions;

2. Proactively analyze business and technical requirements which can fit in the area of Big Data. Work with stakeholders including the business teams from departments of Risks, Sales, CRM and with other technical teams within IT departments to assist with data-related technical issues and support their data needs;

3. Define and implement data integration and data processing based on customer requirements and system requirements. Design and develop ETL, data processing logic. Perform improvement and optimization;

4. Be the Big Data evangelist, spreading the knowledge and acceptance of proper architecture concepts.


Requirements:

1. Practical experience with big data ecosystem (Hadoop, Hive, MapReduce, Spark, Sqoop, Oozie, Storm, and others);

2. Knowledge in data warehouse and data mart architecture, design and implementation. Experience with Oracle is preferred;

3. Practical development skills, e.g. SQL, Python, Shell programming, Java, R, Scala etc;

4. Knowledge in data visualization tools, such as SAS VA;

5. Knowledge in data modeling, data mining and machine learning;

6. Knowledge with UNIX, Linux and Windows environments, Networks, Application servers/Middleware, Database technologies;

7. Excellent critical thinking, problem solving and analytical skills;

8. Ability to think on an enterprise level, forward looking;

9. Practical working experience from operations or architecture position in finance/banking sector;

10. Technical writing skills and practical presentation skills;

11. Excellent written and oral communications skills, both in Chinese and English;

12. Good fast-learning ability. Focused on finding solutions, can-do attitude;

13. Independent working attitude;

14. Good team spirit and be able to work effectively with others;

15. Ability to multi-task multiple projects;

16. Used to work in dynamic environment.


Staff Welfare:

1. After on boarding, providing supplementary commercial insurance besides the state-stipulated insurance and housing fund;

2. Fast and transparent promotion channel and broad development opportunities;

3. 5-15 days paid annual leave and 5 days paid sick leave. Free annual physical check-up;

4. Attractive employee activities.


职能类别:大数据开发/分析

公司介绍

    作为一家持牌消费金融公司,捷信消费金融有限公司(简称:捷信),其股东为国际领先的消费金融服务提供商捷信集团,于2010年底正式在中国开业,为中国的客户提供消费金融服务。消费是促进中国经济结构转型的重要推动力。捷信积极响应国家扩大内需、大力发展消费金融的要求,通过为客户提供安全、负责任的消费金融服务,持续为中国的经济发展和人民生活水平的提高做出贡献。
    基于卓越的数据捕捉和分析能力,并采用大数据和生物识别技术,捷信将先进的风险管理能力渗透到业务流程的每一个环节。目前,捷信已将人脸识别和OCR光学字符识别技术应用在贷款审批环节,在确保客户信息准确性和可靠性的同时,对风控流程进行了大幅高效简化。
    不仅如此,在客户服务领域,捷信在逐步增加自动化客服工具的应用,并将基于人工智能的语音机器人、文本聊天机器人和质检机器人应用在客服环节,提升服务效率。相比传统的人工智能,捷信配备的机器人在语义理解和机器学习方面更加智能、高效,可以随时随地为客户提供服务,并快速适应新的业务情境。其中,文本聊天机器人已接入到捷信官方微信平台,平均每天可处理约50,000-70,000个客户问题,客户只需等候最多1秒就会接通,而语音机器人的每日呼出量也达到了约5,000,000次。智能机器人与专业客服人员一起,可为客户提供7天无休的专业服务,这些技术创新保证了服务流程更加顺畅,显著提升了服务效率。同时,捷信在不断加快数字化的步伐。至今已有超过4000万用户注册了捷信金融APP,从而进入到捷信的服务生态体系中。

主要奖项Company Awards
2020年奖项
2020年58同城•招聘中国卓越雇主五十强
2020年第二期消费金融APP活跃度排行榜**
2020年消费金融机构Top30强榜综合指数**
2020年智联***雇主校招案例奖
2020年前程无忧人力资源杰出奖
《金融界》“杰出消费金融创新服务奖”
《经济观察报》“年度消费金融领航企业”
深圳电视台“***消费金融服务商”
《南方日报》“南方公益传播奖·创新奖”
《南方都市报》“南都2020金砖奖·普惠金融突出贡献机构”
《中国经营报》“2020卓越竞争力金融科技影响力企业”
《北京青年报》“财星榜 2020金牌服务创新”
《中国经营报》 “2020社会责任行业影响力奖”
《财经》“年度***金融科技创新奖”
2019年奖项
2019智联招聘中国最具发展潜力雇主
2019年度58同城中国最具社会贡献价值雇主十强
2019中国雇主品牌年会中国***雇主奖
2019年度51Job人力资源管理杰出奖
2019猎聘非凡HR团队奖
2019拉勾网全国金融行业TOP雇主
2019领航中国杰出消费金融创新服务奖
2019中国财经峰会冬季论坛企业社会责任奖
2019经济观察报消费金融之星
2019新金融行业十大品牌公益项目
2019中国经营报卓越竞争力消费金融创新机构
2019投资时报***普惠金融奖
2019中国网金融扶贫先锋机构

联系方式

  • Email:Mandy.Chen@homecreditcfc.cn
  • 公司地址:地址:span北京市朝阳区亮马桥路50号燕莎中心写字楼C215