数据分析师/数据挖掘师(高级)
深圳索信达数据技术股份有限公司
- 公司规模:150-500人
- 公司性质:民营公司
- 公司行业:计算机服务(系统、数据服务、维修)
职位信息
- 发布日期:2016-11-03
- 工作地点:深圳
- 招聘人数:2人
- 工作经验:5-7年经验
- 学历要求:本科
- 语言要求:英语 良好
- 职位月薪:20000-40000/月
- 职位类别:数据库工程师/管理员 软件工程师
职位描述
职位描述:
优先安排面试,请关注微信公众号:datamargin
或添加好友直接搜索:索信达大数据圈
留言:面试/咨询岗位+姓名,即可获得优先面试或查阅简历。
岗位职责:
1. 负责IT项目的需求调研、数据分析、商业分析及数据挖掘建模等工作;
2. 根据业务需求,制定用户相关数据的采集策略,设计、建立、测试相关的数据模型,从而实现从数据中提取决策价值,撰写分析报告;并跟踪分析客户业务数据,为客户提供决策支持;
3. 研究数据挖掘模型,参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估工作;
4. 完成需求分析、样本抽样、模型构建、指标定义以及相关文档编写;
5. 配合售前工作或产品研发团队将分析结果落地实施。
任职要求:
1、 数学、统计学本科以上学历,硕士学历优先考虑;
2、 5年以上互联网、金融行业数据分析和数据挖掘工作经验;
3.、熟悉分类、聚类、回归、神经网络、SVN等机器学习算法,具有丰富的算法应用经验;
4、能独立使用一种数据挖掘统计软件/SAS/SPSS/R等;熟练操作SAS EM或者 SAS ForecastStudio工具的优先考虑;
5、 有大数据并行处理经验;能高效的与技术团队进行沟通;
6、 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;
7、 对数据驱动业务有深入理解,对数据与业务方面有足够敏感性,有较强的逻辑分析能力,具备良好的商业敏感度,快速识别商业问题和机会。
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2. 根据业务需求,制定用户相关数据的采集策略,设计、建立、测试相关的数据模型,从而实现从数据中提取决策价值,撰写分析报告;并跟踪分析客户业务数据,为客户提供决策支持;
3. 研究数据挖掘模型,参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估工作;
4. 完成需求分析、样本抽样、模型构建、指标定义以及相关文档编写;
5. 配合售前工作或产品研发团队将分析结果落地实施。
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1、 数学、统计学本科以上学历,硕士学历优先考虑;
2、 5年以上互联网、金融行业数据分析和数据挖掘工作经验;
3.、熟悉分类、聚类、回归、神经网络、SVN等机器学习算法,具有丰富的算法应用经验;
4、能独立使用一种数据挖掘统计软件/SAS/SPSS/R等;熟练操作SAS EM或者 SAS ForecastStudio工具的优先考虑;
5、 有大数据并行处理经验;能高效的与技术团队进行沟通;
6、 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;
7、 对数据驱动业务有深入理解,对数据与业务方面有足够敏感性,有较强的逻辑分析能力,具备良好的商业敏感度,快速识别商业问题和机会。
职能类别: 数据库工程师/管理员 软件工程师
关键字: 数据分析师 数据挖掘师 BI工程师 数据分析 数据挖掘 数据工程师
公司介绍
索信达是中国领先的金融AI公司、中国金融行业主要的人工智能技术和产品提供商。索信达公司成立于2004年,现有团队规模400余人。索信达专注于为金融机构-银行提供基于人工智能技术服务的精准获客、活客、留客和营销智脑、信用评分、风险管理、申请/交易反欺诈等金融业务咨询及解决方案项目落地实施。
索信达团队参与建设了国内最成功的零售银行数据营销闭环系统、机器学习系统、深度学习系统、反欺诈系统、人工智能金融平台、人工智能金融实验室等多个行业标杆项目,能够提供完整的商业支持。
专注科技金融服务十多年,索信达公司具备较深的行业沉淀、深刻的金融业务理解和市场需求洞察能力。擅长基于金融业务应用场景,开发出显著提升行业及业务竞争力的人工智能解决方案,团队在建设银行、招商银行、中信银行、广发银行、平安银行、民生银行、光大银行等拥有超过70+成功的金融业务咨询和大数据项目落地实施服务案例。
索信达团队参与建设了国内最成功的零售银行数据营销闭环系统、机器学习系统、深度学习系统、反欺诈系统、人工智能金融平台、人工智能金融实验室等多个行业标杆项目,能够提供完整的商业支持。
专注科技金融服务十多年,索信达公司具备较深的行业沉淀、深刻的金融业务理解和市场需求洞察能力。擅长基于金融业务应用场景,开发出显著提升行业及业务竞争力的人工智能解决方案,团队在建设银行、招商银行、中信银行、广发银行、平安银行、民生银行、光大银行等拥有超过70+成功的金融业务咨询和大数据项目落地实施服务案例。
联系方式
- Email:luolm@datamargin.com