东莞招聘

工作内容：

1.负责主产品feed流推荐系统搭建：
2.用户、内容特征数据的挖掘和处理；
3.推荐召回源的离线、在线粗排序算法的开发与优化。
4.精排模型离线训练、在线部署的开发和优化；
5.线上推荐效果评估指标的定义与跟踪优化；（结果责任人）

任职要求：

1.计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握go/python/c++/java 一种或多种, 具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底；
2.熟悉常见的CTR/CVR预估模型包括不限于LR GBDT FM XGBoost Wide&Deep DeepFM；
3.熟悉tensorflow等深度学习工具并有实际落地项目经验，有基于深度学习排序算法的经验；
4.熟悉hadoop, spark, flink, storm， hive，hbase 等大计算工具优先；
5.有实际的CTR/CVR预估模型训练和调优和在大规模线预测的经验优先；
6.对数据敏感，对CTR/CVR预估的主要特征的选择有丰富经验。

工作经验：

必须具有推荐算法3年以上经验

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