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数据挖掘机器学习算法工程师 (职位编号:000711)

中国中投证券有限责任公司

  • 公司规模:1000-5000人
  • 公司性质:国企
  • 公司行业:金融/投资/证券

职位信息

  • 发布日期:2019-11-16
  • 工作地点:深圳-福田区
  • 招聘人数:1人
  • 工作经验:无工作经验
  • 学历要求:硕士
  • 职位月薪:1.5-2万/月
  • 职位类别:数据库工程师/管理员

职位描述

岗位职责:

1、 根据目标分析主题,负责数据收集、清洗及模型的预处理,开发数据采集工具(如网络爬虫等);
2、 独立设计、开发、测试和维护数据挖掘\机器学习等算法模型,将算法模型应用在各类证券业务场景和IT产品中,利用数据和算法模型真正解决业务的痛点问题;
3、 能够根据目标主题,独立设计数据挖掘和分析框架,独立搜集数据,并制作数据挖掘分析报表;
4、 负责数据产品(如智能运营系统、推荐系统等)的设计和开发,并负责数据产品的工程化落地;
5、 从部门业务角度出发,进行数据探索,利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈,提出可以落地的改进措施和解决方案;
6、 阅读行业最新的Paper,研究人工智能、数据挖掘、机器学习领域的***和算法,结合证券行业的业务,设计各类数据(模型)应用场景和数据产品,并负责实施落地,将模型算法和数据赋能证券业务。


任职资格:

1、 计算机、软件工程、模式识别、人工智能、信号处理、统计学等专业硕士或博士,在数据挖掘、机器学习、深度学习或量化投资等某一领域有算法、模型的实际研发工作经验;
2、 有扎实的数据结构和算法功底,精通机器学习、深度学习、数据挖掘、文本处理等理论和技术基础(需熟悉算法底层原理,能够对算法进改进,不能仅仅会调包),能够针对不同的证券业务需求和场景使用合适的算法模型实现业务诉求,有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验;
3、 具有良好的统计分析基础,熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法,能够独立进行数据建模和分析,产出高质量的数据分析报告;
4、 有良好的程序开发基础,精通python、Java、C++等语言,熟悉Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式计算平台;
5、 熟悉机器学习开源框架(TensorFlow、Caffe、MXNet,等),研究过开源框架的源码者优先;
6、 熟悉Linux、UNIX系统,掌握ORACLE、MYSQL、DB2等主流数据库中的一种,熟悉SQL以及SHELL脚本开发;
7、 细心、耐心、有很强的责任感,对产出的质量有高要求,执行力强,富有团队精神。
加分项:
1、 在数据科学竞赛平台(如Kaggle、天池等)做为核心成员取得Top 10%成绩者优先;
2、 在国际会议或期刊发表相关论文者优先。

公司介绍

中国中投证券有限责任公司(简称“中国中投证券”)是一家在深圳注册成立的全国性综合类证券公司。
截止2017年,中国中投证券在全国30余个省、自治区和直辖市设立了十余家分公司和206家证券营业部,拥有300余万庞大的客户群体。公司以“为客户创造价值、为员工提升价值、为股东实现价值、为社会奉献价值”为使命,以“忠诚、责任、创新、专业、进取、卓越”为核心价值观,致力于为客户提供跨越全球资本市场的、国内领先的金融增值服务,努力把公司打造成为中国领先的券商财富管理机构。
公司近年来屡获殊荣:
“2016年度中国最具人气券商”
“2016年度中国***证券经纪商”
“2016年度中国***投资顾问品牌”
“2016中国资本市场***成长投行”
“2016年信托受益权ABS***资产奖”等奖项。
公司依托股东中国国际金融股份有限公司(简称“中金公司”)的专业研究、产品开发和全市场资产配置能力等平台优势,在全国206家证券营业网点引入中金公司“以提供咨询服务为驱动的财富管理模式”,通过以投资经理(IC)为核心力量的财富管理专业咨询服务团队,更好地为个人和机构客户提供涵盖境内外市场的多元化金融产品和服务。

联系方式

  • Email:lingxiaoni@china-invs.cn
  • 公司地址:地址:span花园路1-8塔院写字楼1层107室