东莞招聘

职位描述：
岗位职责：
1. 负责IT项目的需求调研、数据分析、商业分析及数据挖掘建模等工作；
2. 根据业务需求，制定用户相关数据的采集策略，设计、建立、测试相关的数据模型，从而实现从数据中提取决策价值，撰写分析报告；并跟踪分析客户业务数据，为客户提供决策支持；
3. 研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估工作；
4. 完成需求分析、样本抽样、模型构建、指标定义以及相关文档编写；
5. 配合售前工作或产品研发团队将分析结果落地实施。
 
任职要求：
1. 数学、统计学本科及以上学历，硕士学历优先考虑；
2. 3年以上互联网、金融行业数据分析、数据挖掘工作经验；
3. 熟悉决策树、时间序列模型、回归分析模型、聚类挖掘、贝叶斯、关联规则挖掘等数据统计模型和挖掘技术，并有独立完整的建模实践经验；
4. 具备大数据的处理能力，熟悉SAS、sql语句编写，熟练操作SAS EM工具；
5. 有大数据并行处理经验，能使用Hadoop/Hive分析海量数据；能高效的与技术团队进行沟通；
6. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；
7. 对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力；
8. 熟练使用各种办公软件，如excel 、ppt等，能独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的商业敏感度和创新意识，快速识别商业问题和机会。

索信达是中国领先的金融AI公司、中国金融行业主要的人工智能技术和产品提供商。索信达公司成立于2004年，现有团队规模400余人。索信达专注于为金融机构-银行提供基于人工智能技术服务的精准获客、活客、留客和营销智脑、信用评分、风险管理、申请/交易反欺诈等金融业务咨询及解决方案项目落地实施。

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专注科技金融服务十多年，索信达公司具备较深的行业沉淀、深刻的金融业务理解和市场需求洞察能力。擅长基于金融业务应用场景，开发出显著提升行业及业务竞争力的人工智能解决方案，团队在建设银行、招商银行、中信银行、广发银行、平安银行、民生银行、光大银行等拥有超过70+成功的金融业务咨询和大数据项目落地实施服务案例。