高级数据分析师
云和恩墨（北京）信息技术有限公司
- 公司规模：500-1000人
- 公司性质：民营公司
- 公司行业：计算机服务(系统、数据服务、维修)
职位信息
- 发布日期：2017-08-12
- 工作地点：贵阳
- 招聘人数：1人
- 工作经验：3-4年经验
- 学历要求：本科
- 职位月薪：0.8-1万/月
- 职位类别：算法工程师
职位描述
职位描述：
任职要求：
1、对数据敏感，热衷于数据分析技术，专研各种前沿机器学习算法；较强的逻辑分析能力、文档写作能力，善于沟通交流和口头表达；
2、统计、数学、经济、计算机等相关专业，本科及以上学历；两年以上数据建模应用经验，有看英文文档的习惯；
3、熟练掌握数据分析和机器学习技术，熟悉分类、聚类、时间序列、回归等相关主流算法，至少对其中一种算法有深入理解；
4、熟练运用至少一种统计分析工具，如python/R/SAS/JAVA等，熟练掌握SQL/Hive；熟悉Hadoop/spark/TensorFlow分布式计算框架优先考虑；
5、有责任心，自我驱动能力强。
岗位职责：
1、通过理解业务部分反馈的需求，数据分析和模型应用，推导出数据中存在的模式，并编写模型实现的需求文档；
2、配合开发人员完成需求产品化开发，并负责上线测试和评估，保障模型正确运行；
3、负责线上模型的维护、更新，以及模型性能提升优化；
4、负责IT系统智能健康检查化算法前沿技术的项目可行性研究，结合项目特性，完成技术创新应用。
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任职要求：
1、对数据敏感，热衷于数据分析技术，专研各种前沿机器学习算法；较强的逻辑分析能力、文档写作能力，善于沟通交流和口头表达；
2、统计、数学、经济、计算机等相关专业，本科及以上学历；两年以上数据建模应用经验，有看英文文档的习惯；
3、熟练掌握数据分析和机器学习技术，熟悉分类、聚类、时间序列、回归等相关主流算法，至少对其中一种算法有深入理解；
4、熟练运用至少一种统计分析工具，如python/R/SAS/JAVA等，熟练掌握SQL/Hive；熟悉Hadoop/spark/TensorFlow分布式计算框架优先考虑；
5、有责任心，自我驱动能力强。
岗位职责：
1、通过理解业务部分反馈的需求，数据分析和模型应用，推导出数据中存在的模式，并编写模型实现的需求文档；
2、配合开发人员完成需求产品化开发，并负责上线测试和评估，保障模型正确运行；
3、负责线上模型的维护、更新，以及模型性能提升优化；
4、负责IT系统智能健康检查化算法前沿技术的项目可行性研究，结合项目特性，完成技术创新应用。
职能类别： 算法工程师
公司介绍
云和恩墨,以“数据驱动,成就未来”为使命,专注于DT(数据技术)领域,致力于为全球的关键大型客户、高成长客户、中小客户和个人提供富有竞争力的解决方案、产品和服务,实现组织和个人的发展成功。
我们的核心业务:围绕数据资产,在数据产生、处理、应用和管理的端到端过程中,持续创新,研发云化、分布式、智能的DT产品和服务,包括DI(数据智能), DevOps(开发运维协同), dbPaaS(数据库云化管理),SDS(软件定义存储)和DMS(数据管理服务)等。
云和恩墨成立于2011年，截止到2019年底，分布在国内外32个营销服务网络的员工，累计直接服务1,000多个组织，50,000多个业务系统，300,000多个行业从业者。
我们的核心业务:围绕数据资产,在数据产生、处理、应用和管理的端到端过程中,持续创新,研发云化、分布式、智能的DT产品和服务,包括DI(数据智能), DevOps(开发运维协同), dbPaaS(数据库云化管理),SDS(软件定义存储)和DMS(数据管理服务)等。
云和恩墨成立于2011年，截止到2019年底，分布在国内外32个营销服务网络的员工，累计直接服务1,000多个组织，50,000多个业务系统，300,000多个行业从业者。