东莞招聘

职位描述：
"岗位要求/职位描述：
 1、熟悉系统需求分析与设计，能独立完成核心代码，接口规范的制定，有软件架构、服务器架构等方面经验,了解大负载大流量服务器端解决方案； 2、熟悉计算机、一体机、智能教学设备的软件应用、安装与维修，熟悉计算机软件、硬件及网络维护管理；办公设备，网络设备的安装与维护，能迅速处理网络故障； 3、熟悉监控系统或录播放系统的安装、调试和维护； 4、维护软件应用，使之保持可用性和稳定性。
1、电脑软件安装维护：操作系统安装，软件升级维护，常见兼容性问题解决方案，病毒查杀，一些专业常见软件的安装使用； 2、电脑硬件维修：电脑硬件故障判断维修，普通电脑、平板、投影、监控、一体机、录播系统等智能设备硬件的维护、故障判断维修； 3、网络管理：网络组建，网络维护，软件安装、AP调试、网站建设，网页优化等； 4、安全防护：黑客攻击防护技术，防病毒技术及企业单位安全方案； 5、OA办公：打印机复印件扫描仪等常见办公设备的安装调试与维修； 6、新软件、升级软件安装兼容性测试；"

园区企业 中科心雅（广东）智慧科技有限公司 直招
"公司简介： 中科心雅（广东）智慧科技有限公司（简称中科心雅）始于2009年，现坐落于中国松山湖国家高新技术产业开发区，隶属于***孵化器中国科学院云计算中心。公司依托于中科院强大的科研平台，凭借精干的海归队伍多年潜心研发，并怀拥对教育的深度理解，一直致力于中小学智慧教育的创新与服务。旗下主要教育产品心学堂、心课堂深耕智慧校园电子书包、互动课堂、翻转课堂、未来课堂和教学云平台，为当今国内智能化、信息化智慧教育提供了全方位的整体解决方案。 公司自成立以来，一直秉承“雅心做人，智慧做事”的企业理念，让情怀走进教育，让教育充满智慧，这是所有心雅人的初衷和使命！ 经过多年的发展与努力，公司的精英团队不断壮大，公司能够同时对智慧城市、智慧交通、智慧旅游、智慧农业、智慧医疗、智慧家居提供系统的智慧解决方案，在智能科技不断发展的今天，中科心雅将肩负起应有的历史责任，为智慧当今、智慧未来贡献智慧！ 心雅智慧，慧智雅心！ 中科心雅与心同在，与智慧同行！
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东莞市中科云智产业孵化有限公司是中国科学院云计算产业技术创新与育成中心下属全资的云计算专业孵化器，是中国科学院云计算中心全资子公司。中科云智集成了***孵化器和***众创空间两大服务模块，并作为云计算中心市场化改革的先行主体，全力承接云计算中心旗下具有创投功能的孵化机构“中科云富”投资基金公司，以发展战略性新兴产业、推动传统产业升级、主导产业聚集为方向，通过科学规划整合由创客空间—孵化器—创投基金—毕业上市等全链条服务模式，努力实现将中科云智打造成国内一流的中小微企业创业创新基地。
中科云智的目标是打造国内一流的育成生态系统，除了松山湖中科院云计算中心大楼和松科苑园区，中科云智还与地方政府和上市公司联合共建了科技企业孵化基地，在云计算、大数据、智能制造三项重点领域，合理规划各园区定位，形成各重点领域资源池。目前，中科云智拥有的孵化总面积到10万多平方米，在孵企业数量达196家，其中登陆新三板4家，倍增计划7家，培育高新技术企业25家。
其中，中科院云计算中心大楼的定位为总部基地，孵化面积为3.9万平方米，入孵企业的行业定位为云计算及大数据产业链条的上下游，企业来自中科院体系内及东莞、深圳、广州、惠州等地，园区着力打造东莞的科技中心和创新中心，致力发展循环经济，建设生态文明，是东莞致力于发展模式创新，推进结构调整和产业升级，提升城镇化质量，全市创新驱动发展的集聚区、生力军和加速器；
中科信息港项目作为中科云智的与石龙镇政府合作共建的***科技企业孵化器项目，孵化面积达3.8万平方米，定位为广东省首个“一带一路”现代信息服务园，将成为莞北地区的创业创新创富中心，重点面向电子信息产业、现代服务业和互联网产业；
中科云智与金地集团合作共建的金地智汇港项目，孵化面积达2万平方米，重点围绕智能制造、高端电子信息等新兴产业，打造产业集群与构建服务体系，主要承接深圳溢出项目。
中科云智依托于中国科学院云计算中心的科研平台，发挥云计算中心的技术优势，能够为创业者提供专业化、低成本的技术开发服务。目前，中心有两院院士4人，国际院士1人，高级职称64人，具有博士、硕士学位人员138人。中科院IDC中心和中国科技网南方数据节点，机柜资源达1605个，可承载23万台以上虚拟机，整体设计达到国家***A级标准和国际标准T3+，可向创业团队提供低成本的服务器托管、存储、核心应用云灾备等服务。云计算中心开发的“遥感创业平台”，可为所有创业者免费提供各类模型算法的导入、全国最丰富的遥感影像数据、专业软件的在线处理、一体的运行搭载环境、提供用户资源、渠道资源及协会对接等创业服务。另外，云计算中心开发的北斗位置云、G-Cloud云操作系统等共性技术平台，在城市管理、智慧农业、智慧物流等领域应用广泛，能为创业企业提供基础技术支撑，快速开发市场需要的产品，大幅度降低创业者的试错成本。