东莞招聘

职位描述：
职位介绍：
该职位是分析和数据产品团队的关键成员。你将负责开发数据分析解决方案，帮助解决复杂的业务问题。在这里，你需要使用定量技术来处理大数据集，并基于大数据建立复杂的统计模型。我们的工作流程高效协作，你需要和多个团队合作，以研发前尖端、有创意的分析解法和工作流程。
工作地点位于北京，向新加坡的分析与数据产品中心负责。
你将会与团队的其他成员合作，用适当的分析方法和技术设计并推进项目，来解决客户的商业目标。团队将与客户密切协作，了解商业问题，选择最适合的分析方法，为客户提供***服务。职责包括及时交付项目，对大数据有深入了解，尖端的数据挖掘技术，为建模与评估提供分析算法。
工作职责:
1.与分析和数据产品团队的利益相关者合作，指导多个中到大型分析项目的执行。
2.与内部团队协作，充分了解业务需求和期望的业务成果。
3.制定详细的分析范围和方法，创建分析计划。
4.用适当的数据挖掘和分析技术执行分析计划。
5.对数据和可交付成果进行质量评估。
6.确保所有的项目文件都是最新的，所有项目都进行了分析计划评估。
7.确保项目及时交付并符合预算。
8.提高团队的分析技能和商业知识能力。
9.独立工作，必要时带领团队，为团队的其他成员提供指导。
10.推广分析领域的新方法和分析技术，加强现有的分析技术。
11.提供专门知识，保证复杂数据驱动项目的质量。
职位要求：
（一）技术方面：
1.研究生学历（硕士及以上）。统计、 数学、 运筹学、 计算机科学、 经济学或工程学等数量专业毕业或有相关经验的优先。
2.硕士至少要有3到4 年用统计学方法解决商业问题的分析经验。博士无工作经验也可。
3.亲自参与过一个或多个数据分析或编程的工具，例如 SAS/Hadoop/R/SQL/Python/ Hive。
4.精通下列统计技术︰ 线性和逻辑回归、决策树、随机森林、最邻近分类法、马尔可夫链蒙特卡罗理论、吉布斯采样，进化算法 （遗传算法、遗传编程）支持向量机、神经网络等。
5.有数据挖掘和建模工作经验︰预测建模技术 （例如，二项式和多项式回归，方差分析）;分类技术（例如，聚类分析、主成分分析、因子分析）;决策树技术（例如CART, CHAID）。
6.能规划、组织和管理多个解析项目与多样化跨职能部门。
7.能创新解决方案，解决业务问题。
（二）业务方面：
1.结果导向，有较强的分析能力和问题解决能力，聪明、严谨。
2.具有较强的业务能力，通过数据驱动定量技术解决业务问题。有商业头脑，有付款、零售银行业务、零售商经验的尤佳。
3.了解支付和银行业务模式的优先。
4.以团队为导向，协同、老练、办事灵活，能根据不同的受众水平调整数据驱动结果。
5.细节导向，确保高质量的报告和数据分析。
6.能将分析结果转化为可行的建议和行动。
7.有向利益攸关者提供想法和分析的经验。
8.好奇，努力不断学习。
9.精通中文（普通话）


注：年薪30-60万,可谈 举报 分享

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