东莞招聘

职位描述：

背景：
“大数据”概念现在已经在各个领域被广泛提及并应用。但是有的公司做的是真“大数据”，用大数据切实解决了公司遇到的难以处理的问题；有的公司做的是假“大数据”，为了营销的目的，偷换概念，混淆视听；有的公司，看人家上大数据系统了，自己也上大数据，对大数据的本质根本不理解。汽车之家从2011年开始引入大数据技术，从自身业务场景和问题出发，一开始是借鉴BAT和国外互联网巨头Facebook、linkedin等如何构建大数据系统，到现在经过了5年的数据积累和经验积累，基本经历了三个阶段：原始的系统搭建和数据采集、平台系统化、数据价值挖掘。目前系统已经趋于成熟和完善，正处在第三个阶段数据价值挖掘。从底层跨业务、跨平台（pc，触屏，app）部码采集，到数据底层平台（hadoop，hive，storm，spark，hbase），到数据仓库（仓库架构包括ODS、GDM、APP、DIM等分层，数据管理系统包括数据字典管理、数据质量管理、血缘分析等），再到前端报表及数据产品（统计报表，数据产品），再到用户画像和标签（用户基本标签、用户兴趣标签、用户商业标签）。虽然目前处于第三个阶段，但是由于汽车之家网站90%的用户都是匿名访问的，用户有分散在pc和移动端，如何标识一个真实的用户以及将用户在各个业务线甚至是外部网站的行为串联起来，成为影响汽车之家挖掘用户价值的一个最根本的障碍。同时，汽车之家在向汽车电商发展，建立完善的用户体系至关重要。所以，汽车之家专门成立大数据应用部，一方面是建立汽车之家全站用户标签库，收集用户属性信息和行为信息，并对这些用户进行运营和召回。另一方面是基于用户大数据价值与汽车厂商和其他公司展开合作，挖掘商机。




工作职责：

1. 主要从事大数据应用系统开发工作（java语言为主）

2. 负责ETL相关工作，海量数据清洗，处理，转换；

3. 支持一些临时性的数据相关项目，支持数据分析项目；

任职资格

1. 计算机或相关专业，本科及以上学历；

2. 3年或以上开发经验，具有扎实的编程基础，熟练掌握java语言，对于spring，thrift等开源框架熟悉的优先。

3.熟悉SQL，对于mysql 的sql或hive sql有使用和优化经验的优先；

4. 熟悉Linux，熟悉shell或Python中的一种；

5. 熟悉Hadoop系列，有大数据处理经验优先；

6.有较强的学习能力和求知欲，对于大数据相关工作有兴趣

7. 具备一定的沟通能力和分析问题解决问题的能力，工作细致，有强烈的责任心；

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汽车之家（NYSE：ATHM）成立于2005年，是中国领先的汽车互联网平台——为汽车消费者提供选车、买车、用车、换车等所有环节的全面、准确、快捷的一站式服务。

  我们致力于通过产品服务、数据技术、生态规则和资源为用户和客户赋能，建设“车媒体、车电商、车金融、车生活”4个圈、从“基于内容的垂直领域公司”转型升级为“基于数据技术的‘汽车’公司”。

  2016年7月中国汽车互联网用户通过PC端浏览汽车信息时，有45%的时间花费在汽车之家（根据iResearch数据）；2016年9月，每天通过移动端访问汽车之家的用户数量超过1800万（根据汽车之家2016年Q3财报）。

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