数据挖掘工程师
北京清能互联科技有限公司
- 公司规模:150-500人
- 公司性质:民营公司
- 公司行业:计算机软件
职位信息
- 发布日期:2024-02-01
- 工作地点:北京·海淀区
- 工作经验:1年
- 学历要求:本科
- 职位月薪:1-1.5万·13薪
- 职位类别:计算机辅助设计工程师 临床数据分析员 知识产权/专利顾问/专员
职位描述
工作职责:
1.根据业务需求开展数据清洗、处理和特征提取工作,进行数据探索和可视化分析,发现数据中的规律和趋势。
2.项目中涉及数据分析、数据挖掘和机器学习等相关内容的分析报告及文档撰写工作。
3.利用数据分析、数据挖掘工具进行数据建模和模型检验,探索和引入新的数据挖掘和机器学习技术,提高算法的预测准确性和运行效率。
4.开发相关工具,完善建模分析自动化工具库。
5.论文、专利交底书等知识产权的撰写工作。
任职要求:
1.电力系统自动化、计算机、数学、统计学相关专业本科以上学历,在读研究生优先。
2.掌握数据挖掘、机器学习和统计学等相关理论,熟悉常用的数据挖掘和机器学习工具和框架,如pandas,numpy,matplotlib, scikit-learn等。
3.具有电力负荷预测、时间序列预测、异常检测等相关领域的经验者优先。
4.具备较强的数据分析和建模能力,能够独立完成数据挖掘、机器学习项目。
5.具有良好的团队合作和沟通能力,能够与团队成员和其他部门合作推进项目。
6.对新技术有浓厚的兴趣和学习热情,能够快速学习和掌握新的数据挖掘和机器学习相关技术。
1.根据业务需求开展数据清洗、处理和特征提取工作,进行数据探索和可视化分析,发现数据中的规律和趋势。
2.项目中涉及数据分析、数据挖掘和机器学习等相关内容的分析报告及文档撰写工作。
3.利用数据分析、数据挖掘工具进行数据建模和模型检验,探索和引入新的数据挖掘和机器学习技术,提高算法的预测准确性和运行效率。
4.开发相关工具,完善建模分析自动化工具库。
5.论文、专利交底书等知识产权的撰写工作。
任职要求:
1.电力系统自动化、计算机、数学、统计学相关专业本科以上学历,在读研究生优先。
2.掌握数据挖掘、机器学习和统计学等相关理论,熟悉常用的数据挖掘和机器学习工具和框架,如pandas,numpy,matplotlib, scikit-learn等。
3.具有电力负荷预测、时间序列预测、异常检测等相关领域的经验者优先。
4.具备较强的数据分析和建模能力,能够独立完成数据挖掘、机器学习项目。
5.具有良好的团队合作和沟通能力,能够与团队成员和其他部门合作推进项目。
6.对新技术有浓厚的兴趣和学习热情,能够快速学习和掌握新的数据挖掘和机器学习相关技术。
公司介绍
北京清能互联科技有限公司(清能互联)是一家专注于能源行业运筹优化及人工智能应用的国家高新技术企业,主要在电力市场建设、电网调度优化、发电数字化及智能运营、能源互联网规划及运行优化、能源大数据分析预测等领域为客户提供战略咨询、核心算法、软件平台、云平台应用、信息挖掘与分析等产品及服务。
清能互联创始人团队与专家委员会均来自清华大学电机系,在电力市场建设、电网调度优化、发电数字化及智能运营、能源互联网规划及运行优化、能源大数据分析预测等领域有深厚理论积淀与实践经验。
清能互联秉持“让每一度电更经济的企业使命,致力于在能源市场化改革浪潮中,为发电、电网、用户全产业链企业数字化和智能化转型提供全方位、高品质解决方案,通过深度融合互联网、大数据、人工智能、运筹优化、云计算等技术,打造能源行业的“彭博终端”和智慧大脑”,助力能源企业降本增效,应对挑战。
清能互联创始人团队与专家委员会均来自清华大学电机系,在电力市场建设、电网调度优化、发电数字化及智能运营、能源互联网规划及运行优化、能源大数据分析预测等领域有深厚理论积淀与实践经验。
清能互联秉持“让每一度电更经济的企业使命,致力于在能源市场化改革浪潮中,为发电、电网、用户全产业链企业数字化和智能化转型提供全方位、高品质解决方案,通过深度融合互联网、大数据、人工智能、运筹优化、云计算等技术,打造能源行业的“彭博终端”和智慧大脑”,助力能源企业降本增效,应对挑战。
联系方式
- 公司地址:北京市海淀区农大南路1号院8号楼5层 (邮编:100084)
- 电话:13718751319