长沙招聘

我们专注于新零售的机器学习算法研究与应用，具体职责包括但不限于：
1.负责猫超、手猫、饿了么新零售、淘鲜达等同城零售场景的搜索、推荐、营销算法，以及基础数据和算法的研发，提升新零售场的用户体验与流量利用效率，最终提升新零售场的用户增长，商家增长，成交增长。
2.改进与研发新的搜索推荐技术，如超大规模深度学习在用户建模、图嵌入学习在商品和用户表征学习、通过强化学习/autoML 等优化推荐策略和排序、模型零售特色的搜推算法建设（LBS、复购、库存、时效、家庭购物特点）等技术，为用户创造更好的用户体验。
3.改进与研发新的营销技术，通过机器学习与数据洞察等手段，深入分析用户全链路行为，构建用户转化率模型与用户生命周期价值模型，用算法驱动用户增长；运用机器学习/深度学习/强化学习/运筹优化等方法，完成智能权益的生成与投放，支持本地零售业务的智能营销策略，帮助平台和商家实现业务增长。
4.抽象业务中的问题，研究新零售算法场新的问题，设计流量机制，建立新零售场的人货匹配算法。
5.结合人工智能等相关交叉学科的知识，比如多智能体系、博弈论、控制论、组合优化、规划和推理、信息论、运筹学等对相关业务做进一步的优化。

1、本科及以上学历，硕博优先，计算机、数学、运筹学、控制论等相关专业，有扎实的数理分析基础并有交叉领域研究经验的优先，有搜索/广告/推荐/营销等业务场景经验优先；
2、熟悉常用机器学习/深度学习/强化学习/运筹优化算法，对人工智能系统等相关领域的应用问题有大量实践经验者优先，有实际成果并发表在国际***会议、期刊者优先；
3、熟练掌握常用的编程语言，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有实际使用Tensorflow/Caffe/Mxnet框架研发深度学习模型如DNN、CNN、 LSTM、GAN等的经验；
4、良好的团队合作精神，具备快速学习的能力，优秀、严谨、皮实、乐观。

我们鼓励人人践行公益，同学如参与过公益活动，有相关证明，也欢迎附在简历中。参考依据包括但不限于：全国志愿服务信息系统开具的志愿服务证明、“人人3小时”公益平台公益时证书、志愿服务组织（含社会团体、社会服务机构、基金会）授予的志愿服务证明等。

阿里巴巴集团的使命是让天下没有难做的生意。

我们旨在赋能企业改变营销、销售和经营的方式。我们为商家、品牌及其他企业提供基本的互联网基础设施以及营销平台，让其可借助互联网的力量与用户和客户互动。我们的业务包括核心电商、云计算、数字媒体和娱乐以及创新项目和其他业务。我们并通过子公司菜鸟网络及所投资的关联公司口碑，参与物流和本地服务行业，同时与蚂蚁金融服务集团有战略合作，该金融服务集团主要通过中国领先的第三方网上支付平台支付宝运营。

我们的愿景
我们旨在构建未来的商务生态系统。我们的愿景是让客户相会、工作和生活在阿里巴巴，并持续发展最少102年。