长沙招聘

你是否一直在思考，深度学习的下一个突破是什么？可微编程和软件2.0是什么？那么，欢迎加入到阿里巴巴达摩院-机器智能技术-表征技术与应用团队。在这里，你将和我们一起迎接挑战，将AI从感知智能推向认知智能。

阿里巴巴数字经济体中流淌着海量结构化和多模态数据，并且还在持续的指数增长。 在此大数据基础上，我们正在构建一套面向复杂业务的学习和决策技术，例如应用于跨语言和国际化的电子商务技术和安全智能技术。该技术栈的关键层是大数据表征学习，即从前述大数据中提取高质量（健壮性、完整性、通用性）的表示，即使在极少标注数据条件下，也可应用于广泛的下游决策。

我们已经在利用和拓展新的NLP、CV技术上取得了进展，但仍然面临许多极具挑战的基本技术问题，包括复杂神经网络、自监督损失函数、大规模分布式计算、优化平台（软件和硬件）架构等等。在阿里巴巴数字经济体生产的海量数据推动下，在业界领先的研究机制及其资源的支持下，您将有机会定义和实现下一代人工智能前沿研究技术。

在这里你将与一群志同道合且充满激情的伙伴共同学习成长，你将持续追踪并推动创新前沿的机器学习和深度学习的算法理论和应用技术，特别是超大数据规模上的自监督表征学习技术。工作中你将面对从各种具体复杂业务问题抽象而来的技术挑战，重点研发以自监督表征学习为核心的创新深度学习技术，与业务团队合作推动线上AB测试和部署，实现阿里经济体超大规模跨域多模态数据到真正技术和业务价值的转化。

基本要求
1.计算机科学、统计学、应用数学或其他人工智能相关领域的硕士以上学位
2.三年以上机器学习和深度学习理论与应用经验，以及人工智能领域的***期刊或会议论文
3.扎实的工程实现能力，包括良好的编程实践（Python、Java或C++）及主流DL框架的一线经验（如Tensorflow或PyTorch）
4.有自我激励意识，对持续学习、创新思维和技术推动业务价值充满热情
5.良好的沟通能力，能够有效推动技术团队内外及与业务团队的沟通与协作

优先考虑
1.深度学习相关领域的博士或博士后研究经历以及***论文
2.自监督深度学习相关的一线研发经验，不限于NLP或CV等领域
3.具有大规模分布式模型训练和优化的经验
4.具有业界大规模应用的经验，如电商领域的推荐、搜索、广告、精准营销等

我们鼓励人人践行公益，同学如参与过公益活动，有相关证明，也欢迎附在简历中。参考依据包括但不限于：全国志愿服务信息系统开具的志愿服务证明、“人人3小时”公益平台公益时证书、志愿服务组织（含社会团体、社会服务机构、基金会）授予的志愿服务证明等。

阿里巴巴集团的使命是让天下没有难做的生意。

我们旨在赋能企业改变营销、销售和经营的方式。我们为商家、品牌及其他企业提供基本的互联网基础设施以及营销平台，让其可借助互联网的力量与用户和客户互动。我们的业务包括核心电商、云计算、数字媒体和娱乐以及创新项目和其他业务。我们并通过子公司菜鸟网络及所投资的关联公司口碑，参与物流和本地服务行业，同时与蚂蚁金融服务集团有战略合作，该金融服务集团主要通过中国领先的第三方网上支付平台支付宝运营。

我们的愿景
我们旨在构建未来的商务生态系统。我们的愿景是让客户相会、工作和生活在阿里巴巴，并持续发展最少102年。