长沙招聘

工作内容：

? 深入工业领域场景，与行业专家以产品经理沟通合作，理解行业和客户诉求，挖掘、定义和搭建机器学习应用场景，分阶段评估和优化模型指标，并在不同阶段根据专家和模型反馈指定下一阶段模型结构、数据采集和标签标注的计划
? 总结行业特性，制定和迭代覆盖行业用户需求的通用机器学习模型，并不断迭代优化和丰富通用模型库
? 从模型应用和商业化的角度，对数字化平台算法业务发展策略进行规划和建议。

岗位要求：

? 机械工程、过程系统工程、数学、计算机、统计、自动控制等相关专业背景，本科或以上学历，
? 硕士两年、本科三年以上算法应用和工程部署经验，拥有独立/主导完成和落地项目的经历；熟悉工业制造、工业设备诊断和健康评估等场景优先，有设备PHM算法/设备振动分析算法相关经验者优先
? 精通python语言（对R语言有一定了解，可选），熟练运用数据库sql查询语言，有足够的数据操控和展示能力，能够根据项目背景将数据清洗、整合、变换为需要的形式，代码逻辑清晰，模块性、可读性高；对Docker和Kubernetes有所了解，在模型的容器化部署有应用经验者优先。
? 熟练掌握统计学知识，了解聚类分析、因子分析、假设检验、方差分析的应用场景并在项目中有所应用。
? 掌握机器学习基础概念和方法论，能够根据具体业务场景提出正确的标签标注／定义方式，并且设计合理的metrics和模型pipeline，熟悉并能够贴合场景选择并熟练运用多元线性回归、广义线性模型、逻辑回归、用于分类／回归的决策树、随机森林、Boosting、SVM、神经网络等算法，并能够根据数据、标签的分布特性调整模型参数以达到业务想要的结果；了解欠拟合、过拟合的概念和在模型中的具体表现，能够应用特定的训练方式或合理调整、融合模型以避免此类情况的发生，并且提高模型表现。
? 沟通能力佳，能够切合业务实际，将产品、客户需求转化为统计或数学假设并验证和解释其合理性，对于复杂场景能够提出正确的问题，具有分解问题、迭代解决方案的能力。
? 熟悉深度学习框架如Tensorflow或pytorch等，并且至少熟练掌握其中一种，有深度学习应用经验优先。

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