长沙招聘

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数据分析师

岗位职责

• 深入了解施耐德电气数字化市场营销场景：包括客户注册数据，行为数据以及CRM数据，挖掘、定义和搭建机器学习应用场景，分阶段评估和优化模型指标，并在不同阶段根据专家和模型反馈指定下一阶段模型结构、数据采集和标签标注的计划

• 总结行业特性，制定和迭代覆盖行业用户需求、用户互动行为的通用机器学习模型，并不断迭代优化和丰富通用模型库

• 从模型应用和商业化的角度，对施耐德电气市场部数字化营销算法业务发展策略进行规划和建议。

  
  

  能力要求

  
  

• 数学、计算机、统计等相关专业背景，本科或以上学历，

• 硕士两年、本科三年以上算法应用和工程部署经验，拥有独立/主导完成和落地项目的经历；有客户行为分析算法相关经验优先；

• 精通python语言（对R语言有一定了解，可选），熟练运用数据库sql查询语言，有足够的数据操控和展示能力，能够根据项目背景将数据清洗、整合、变换为需要的形式，代码逻辑清晰，模块性、可读性高；

• 熟练掌握统计学知识，了解聚类分析、因子分析、假设检验、方差分析的应用场景并在项目中有所应用。

• 掌握 机器学习基础概念和方法论，能够根据具体业务场景提出正确的标签标注／定义方式，并且设计合理的metrics和模型pipeline，熟悉并能够贴合场景选择并熟练运用多元线性回归、广义线性模型、逻辑回归、用于分类／回归的决策树、随机森林、Boosting、SVM、神经网络等算法，并能够根据数据、标签的分布特性调整模型参数以达到业务想要的结果；了解欠拟合、过拟合的概念和在模型中的具体表现，能够应用特定的训练方式或合理调整、融合模型以避免此类情况的发生，并且提高模型表现。

• 沟通能力佳，能够切合业务实际，将市场营销数据转化为统计或数学假设并验证和解释其合理性，对于复杂场景能够提出正确的问题，具有分解问题、迭代解决方案的能力。

在施耐德电气，我们相信，获取能源并利用数字技术是人们的基本权力, 我们助力所有人以更少的资源创造更多的价值, 并确保每一个人，在任何时间，任何地点都能尽享Life Is On。
我们提供能源与自动化数字解决方案，以实现高效和可持续。我们将世界领先的能源技术、自动化技术、软件及服务融合于整体解决方案之中，服务于家居、楼宇、数据中心、基础设施和工业市场。
我们致力于打造有意义、包容和赋能的企业价值观，我们承诺让这个开放的，全球化的，创新的生态圈释放无限可能。
创造平等机会是施耐德电气可持续发展战略的重要组织部分之一，它旨在认同所有员工得到独特的重视，不同性别、国籍、文化、代际的员工都能在包容的环境中发展并做出自己的***贡献。其中，性别平等尤为相关且重要。性别平等不是偏爱***或者关注某些个体，更重要的是建立促进男女平等的制度和文化认知，培育适合***的土壤，创造更大的空间，同时给予养分促进发展。