长沙招聘

1.基于海量数据构建用户画像和知识图谱，实现对客户的个性化推荐，熟悉互联网数据抓取和内容推荐； 
2.负责BI、数据集市、数据分析门户的建设及维护；
3.进行数据分析产品的研究和开发，通过数据建模对业务部门提供营销支持，部署模型上线并持续优化算法；
4.利用大规模机器学习算法建立一套完善的风控模型体系；
5.从个人征信数据、行为数据、互联网数据等出发，构建面向个人信贷的大数据金融信用风险预测模型，包括但不限于申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等以应用于贷款的自动化和人工授信审批；
6.建立个人信用评分体系，根据客户贷前、贷中、贷后的数据和行为表现，结合产品特点，建立信用评分模型，包括建模、开发、跟踪、实施，并不断改进评分效果；
7.根据项目需求，指导数据标准通过数据模型落地，与源数据系统对接等；建立和维护信贷资产质量分析体系，设计和开发反欺诈数学模型，建立完善的欺诈检测系统，实现信贷资产质量监测预警系统；
8.通过模型在业务场景中返回的数据，进行模型迭代、修正、优化，提升模型表现；
9.根据不同贷款产品的风险特征，设计并开发风险定价模型，并开展相关风险计量工作；
10.参与项目尽调，判断对接业务、产品适合性及初步产品方案。

任职要求：

1.具备5年以上银行工作经历及3年以上互联网大数据分析经验，熟悉银行对公业务、零售业务、同业业务，熟悉互联网金融业务；
2.熟练掌握SQL语言，熟练使用Python、R、SAS等至少一种数据挖掘工具，熟练TensorFlow、Pytorch、Keras等深度学习工具；
3.具备丰富的银行数据分析项目经验，包括但不限于个性化推荐、精准营销、风控模型建立等；
4.参与过企业模型评分的开发和上线部署；
5.熟悉统计理论和数据挖掘算法，包括逻辑回归，决策数，随机森林等，熟练掌握风险计量、SAS/R、SQL工具和决策树构建软件；
6.熟悉经济、金融和法律有关知识，熟悉风险管理政策制度，熟悉互联网金融风控特点，了解线上、线下风控技术，专注于研究大数据征信和信用评审系统；
7.具有较强的学习能力和团队合作精神，能承受工作压力。 

湖南三湘银行，是由三一集团、汉森制药等知名民营企业发起设立，民营银行，以“力创民族精品、打造百年三湘”为远景目标，坚持“创新驱动、因势而变”经营理念，探索“轻型化、智能化、集约化”发展之路，紧紧围绕目标产业生态圈和消费金融，着力打造“产业银行、资产管理银行、数字银行、便捷银行”。
三湘银行具有一级法人的优越平台，高度市场化的经营管理机制，极富竞争力的薪酬激励。根据业务发展需要，本行现通过社会招聘广纳英才，将为每位加盟的金融精英，提供广阔天地、助您大有作为。