长沙招聘

1、把机器学习、深度学习等AI技术、算法、模型应用到运维工作中，提升运维的智能化、自动化水平；
2、负责打通从故障监控、预警、告警到根因分析、故障自愈的全流程中落地AIOps，提升业务可用性；
3、基于海量运维数据（包括各级系统和用户日志），应用机器学习领域前沿技术，设计异常关联分析模型；
4、负责优化、改进运维平台，并保证其安全高效稳定的运行；负责开发、完善运维内部及辅助系统，提升运维质量及效率。
任职要求：
1、计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别、计算经济学等领域的计算机科学、电子工程、物理数学、统计学或其它人工智能相关专业，本科及以上学历；
2、具有3年以上数据挖掘、机器学习、深度学习等相关技术经验，了解分布式计算技术，能独立构建模型，进行数据探索，包括算法选取、领域数据准备、数据预处理、特征抽取，以及模型验证，并对数据模型进行优化；
3、熟悉常用数据挖掘和机器学习算法（如决策树、逻辑回归、SVM，贝叶斯、聚类、关联规则等）的原理和实现，以及一些常用判别模型；
4、掌握至少一门实现语言，以便能够在完善模型的过程中进行各种尝试和验证； 
5、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有很好的沟通表达和团队合作能力；热衷于技术创新，对于把人工智能技术应用到实际运维场景有强烈的热情；
6、有互联网数据挖掘或算法研究相关经验者优先，熟悉互联网运维工作者优先。

深圳市丰巢科技有限公司成立于2015年6月6日，致力于以智能设备为切入点构建24h无人自助的物联网解决方案，形成智能软硬件服务、末端服务、增值服务、广告服务、电商服务的生态平台，链接不同群体共同互动创新，实现共赢。
截至目前，丰巢已实现200+重点城市、10万+社区、27万+柜机网点的布局，日均包裹处理量1600万+，平台累计注册快递员320万、服务消费者用户近3.5亿。丰巢以技术为驱动挖掘和满足多场景定制化需求，覆盖快递柜、智能微仓、存包柜、政务柜等多种智能末端产品，以行业独角兽势能不断延伸，深耕最后一公里的多元化服务。