资深数据分析师-国内全局方向(J190718015) (职位编号:J190718015)
滴滴
- 公司规模:10000人以上
- 公司性质:外资(非欧美)
- 公司行业:互联网/电子商务
职位信息
- 发布日期:2019-09-03
- 工作地点:北京-海淀区
- 招聘人数:1人
- 工作经验:3-4年经验
- 学历要求:本科
- 职位月薪:2.5-3万/月
- 职位类别:大数据开发/分析
职位描述
岗位职责:
1、负责外卖业务的指标体系看板建设,对异常指标进行归因分析,跟踪闭环,推动业务落地改善;
2、对业务数据进行洞察分析,主动发现业务的问题和机会,映射产品流程及运营改善方案;?
3、支持产品功能或项目上线前的决策分析,过程跟进及效果评估;
4、独立策划并高质量完成深度分析专题。
5、外卖市场研究、竞品研究。
任职资格:
1、国内外主流互联网公司累计3年以上工作经验,1年以上全局业务的分析经验;
2、具有较强的商业敏感度和数据分析技能,能够运用创新且可落地的分析方法以解决复杂的商业问题,在负责领域,可以指导初级分析师的工作。
3、熟悉常规数据分析方法, 对数据分析有系统的方法论;
4、对统计知识,ABtesting 有深入了解;
5、熟悉Hadoop集群,熟练使用SQL和至少一种解释分析语言( R、Python等), 并熟悉数据可视化(如 Tableau 等);
6、良好的沟通能力, 耐压力, 和强大的推动力;
7、优秀的团队合作精神,乐观、诚实、勤奋、严谨。
1、负责外卖业务的指标体系看板建设,对异常指标进行归因分析,跟踪闭环,推动业务落地改善;
2、对业务数据进行洞察分析,主动发现业务的问题和机会,映射产品流程及运营改善方案;?
3、支持产品功能或项目上线前的决策分析,过程跟进及效果评估;
4、独立策划并高质量完成深度分析专题。
5、外卖市场研究、竞品研究。
任职资格:
1、国内外主流互联网公司累计3年以上工作经验,1年以上全局业务的分析经验;
2、具有较强的商业敏感度和数据分析技能,能够运用创新且可落地的分析方法以解决复杂的商业问题,在负责领域,可以指导初级分析师的工作。
3、熟悉常规数据分析方法, 对数据分析有系统的方法论;
4、对统计知识,ABtesting 有深入了解;
5、熟悉Hadoop集群,熟练使用SQL和至少一种解释分析语言( R、Python等), 并熟悉数据可视化(如 Tableau 等);
6、良好的沟通能力, 耐压力, 和强大的推动力;
7、优秀的团队合作精神,乐观、诚实、勤奋、严谨。
职能类别:大数据开发/分析
公司介绍
关于我们
滴滴出行是卓越的一站式移动出行平台;为5.5亿用户提供出租车、快车、专车、豪华车、公交、代驾、企业级、共享单车、共享电单车、共享汽车、外卖等多元化的出行和运输服务。在滴滴平台,超过3100万车主及司机获得灵活的工作和收入机会。
滴滴出行与监管部门、出租车行业及社群积极协作,致力于以智慧交通创新解决全球交通、环保和就业挑战。滴滴也和汽车产业链企业建立广泛的合作,携手打造面向未来的汽车运营服务平台。
在全球范围内,滴滴与Grab、Lyft、Ola、99、Taxify、Careem构建的移动出行网络触达全球超过80%的人口、覆盖1000多座城市。目前,滴滴通过旗下99平台服务巴西,在墨西哥和澳洲提供滴滴品牌的出行业务;并在日本通过合资公司提供网约出租车服务。滴滴始终致力于提升用户体验,创造社会价值,建设安全、开放、可持续的移动出行新生态。
公司地址:北京市海淀区东北旺西路8号院尚东数字山谷B区1号楼
滴滴出行是卓越的一站式移动出行平台;为5.5亿用户提供出租车、快车、专车、豪华车、公交、代驾、企业级、共享单车、共享电单车、共享汽车、外卖等多元化的出行和运输服务。在滴滴平台,超过3100万车主及司机获得灵活的工作和收入机会。
滴滴出行与监管部门、出租车行业及社群积极协作,致力于以智慧交通创新解决全球交通、环保和就业挑战。滴滴也和汽车产业链企业建立广泛的合作,携手打造面向未来的汽车运营服务平台。
在全球范围内,滴滴与Grab、Lyft、Ola、99、Taxify、Careem构建的移动出行网络触达全球超过80%的人口、覆盖1000多座城市。目前,滴滴通过旗下99平台服务巴西,在墨西哥和澳洲提供滴滴品牌的出行业务;并在日本通过合资公司提供网约出租车服务。滴滴始终致力于提升用户体验,创造社会价值,建设安全、开放、可持续的移动出行新生态。
公司地址:北京市海淀区东北旺西路8号院尚东数字山谷B区1号楼
联系方式
- Email:i@didiglobal.com
- 公司地址:海淀区唐家岭北环路6号院1号楼