资深算法工程师(J190604003) (职位编号:J190604003)
滴滴
- 公司规模:10000人以上
- 公司性质:外资(非欧美)
- 公司行业:互联网/电子商务
职位信息
- 发布日期:2019-09-03
- 工作地点:北京-海淀区
- 招聘人数:1人
- 工作经验:3-4年经验
- 学历要求:本科
- 职位月薪:2-2.5万/月
- 职位类别:互联网软件开发工程师
职位描述
岗位职责:
岗位职责:
1. 参与滴滴驾驶安全方向的策略、AI算法(包括但不限于机器学习、深度学习、强化学习)的研发工作;
2. 构建高效率的算法平台,优化提升产品各个环节的驾驶安全能力。
任职资格:
岗位要求:
1. 计算机或者数学相关专业本科及以上学历;
2. 在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累,熟悉经典的算法并有实践经验,包括但不限于LR、SVM、GBDT、Reinforcement Learning、Deep Learning;
3. 有较强的数据分析建模、特征工程、优化算法的能力/基础,能够快速依据数据并结合当前业务问题制定出有效的解决方案;
4. 熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验;
5. 编程基础扎实,熟悉算法数据结构,有较好的C++/Python/Scala开发经验;
6. 加分项:深入理解机器学习的理论和方法,能够从原理上改造当前的机器学习算法,并应用于滴滴的业务场景中;
7. 有学习热情,关注业界前沿技术和人工智能国际会议研究动态,不断提升自己在机器学习、数据挖掘,运筹优化、机制设计、数理统计等方向的能力;
8. 优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情,有较强的沟通能力,责任心和团队意识佳。
岗位职责:
1. 参与滴滴驾驶安全方向的策略、AI算法(包括但不限于机器学习、深度学习、强化学习)的研发工作;
2. 构建高效率的算法平台,优化提升产品各个环节的驾驶安全能力。
任职资格:
岗位要求:
1. 计算机或者数学相关专业本科及以上学历;
2. 在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累,熟悉经典的算法并有实践经验,包括但不限于LR、SVM、GBDT、Reinforcement Learning、Deep Learning;
3. 有较强的数据分析建模、特征工程、优化算法的能力/基础,能够快速依据数据并结合当前业务问题制定出有效的解决方案;
4. 熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验;
5. 编程基础扎实,熟悉算法数据结构,有较好的C++/Python/Scala开发经验;
6. 加分项:深入理解机器学习的理论和方法,能够从原理上改造当前的机器学习算法,并应用于滴滴的业务场景中;
7. 有学习热情,关注业界前沿技术和人工智能国际会议研究动态,不断提升自己在机器学习、数据挖掘,运筹优化、机制设计、数理统计等方向的能力;
8. 优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情,有较强的沟通能力,责任心和团队意识佳。
职能类别:互联网软件开发工程师
公司介绍
关于我们
滴滴出行是卓越的一站式移动出行平台;为5.5亿用户提供出租车、快车、专车、豪华车、公交、代驾、企业级、共享单车、共享电单车、共享汽车、外卖等多元化的出行和运输服务。在滴滴平台,超过3100万车主及司机获得灵活的工作和收入机会。
滴滴出行与监管部门、出租车行业及社群积极协作,致力于以智慧交通创新解决全球交通、环保和就业挑战。滴滴也和汽车产业链企业建立广泛的合作,携手打造面向未来的汽车运营服务平台。
在全球范围内,滴滴与Grab、Lyft、Ola、99、Taxify、Careem构建的移动出行网络触达全球超过80%的人口、覆盖1000多座城市。目前,滴滴通过旗下99平台服务巴西,在墨西哥和澳洲提供滴滴品牌的出行业务;并在日本通过合资公司提供网约出租车服务。滴滴始终致力于提升用户体验,创造社会价值,建设安全、开放、可持续的移动出行新生态。
公司地址:北京市海淀区东北旺西路8号院尚东数字山谷B区1号楼
滴滴出行是卓越的一站式移动出行平台;为5.5亿用户提供出租车、快车、专车、豪华车、公交、代驾、企业级、共享单车、共享电单车、共享汽车、外卖等多元化的出行和运输服务。在滴滴平台,超过3100万车主及司机获得灵活的工作和收入机会。
滴滴出行与监管部门、出租车行业及社群积极协作,致力于以智慧交通创新解决全球交通、环保和就业挑战。滴滴也和汽车产业链企业建立广泛的合作,携手打造面向未来的汽车运营服务平台。
在全球范围内,滴滴与Grab、Lyft、Ola、99、Taxify、Careem构建的移动出行网络触达全球超过80%的人口、覆盖1000多座城市。目前,滴滴通过旗下99平台服务巴西,在墨西哥和澳洲提供滴滴品牌的出行业务;并在日本通过合资公司提供网约出租车服务。滴滴始终致力于提升用户体验,创造社会价值,建设安全、开放、可持续的移动出行新生态。
公司地址:北京市海淀区东北旺西路8号院尚东数字山谷B区1号楼
联系方式
- Email:i@didiglobal.com
- 公司地址:海淀区唐家岭北环路6号院1号楼