长沙招聘

美团打车业务是美团公司在“帮大家吃得更好、生活更好”的使命驱动下，满足用户的出行需求、为用户提供一站式“吃喝玩乐”服务体验的重要一环。美团打车致力于以运营/产品/技术手段，全力保障用户出行过程中司乘双方的安全和体验，维护出行生态的公平健康，同时提升匹配效率，高效利用运力资源，为司乘双方提供一个更好的出行市场。

岗位职责：
1、运用机器学习手段，优化成单率、成单质量和接单时间等预估模型的效果；
2、运用运筹优化和仿真技术，对出行需求和运力供给的匹配进行数学建模和优化；
3、基于供需场景，设计准入和分配的机制策略，提升用户体验和调度系统效率。

岗位要求：
1）岗位基本要求：
1、计算机或者数学相关专业本科及以上学历，3年以上算法或策略方向的工作经验；
2、熟悉运筹优化或机器学习领域的主要理论和工具，掌握运筹优化或机器学习解决实际问题的一般流程；
3、熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验；
4、有丰富的算法设计、开发和落地经验，熟悉至少一种编程语言，熟悉算法的开发、应用与迭代过程；
5、具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。
2）具备以下者优先：
1、有运筹优化和机器学习的项目经验者，例如有搜索、推荐和广告等领域的机器学习实践经验，或者调度和路径规划等方面的建模优化经验；
2、参加过机器学习或数学建模竞赛有较好成绩者；
3、在优秀的会议或期刊上有学术论文发表者。

岗位亮点：
1、有机会参与出行业务发展的新阶段，使用运筹优化和机器学习技术解决调度分配核心问题；
2、基于美团点评平台的海量数据和强大计算能力，不断打磨自身在机器学习/深度学习、强化学习、运筹优化和机制设计等领域的算法能力。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”。作为中国领先的生活服务电子商务平台，公司拥有美团、大众点评、美团外卖等消费者熟知的App，服务涵盖餐饮、外卖、打车、共享单车、酒店旅游、电影、休闲娱乐等200多个品类，业务覆盖全国2800个县区市。截至2020年6月30日止十二个月，美团年度交易用户总数达4.6亿，平台活跃商户总数达630万。
2018年9月20日，美团（股票代码：3690.HK）正式在港交所挂牌上市。 截至2020年10月19日，市值超过1900亿美元，位列中国上市互联网公司第3名，全球第8名。
当前，美团战略聚焦 Food +Platform，正以“吃”为核心，建设生活服务业从需求侧到供给侧的多层次科技服务平台。与此同时，美团正着力将自己建设成为一家社会企业，希望通过和党政部门、高校及研究院所、主流媒体、公益组织、生态伙伴等的深入合作，构建智慧城市，共创美好生活。