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高级数据挖掘工程师

平安银行股份有限公司

  • 公司规模:10000人以上
  • 公司性质:国企
  • 公司行业:银行

职位信息

  • 发布日期:2019-03-19
  • 工作地点:上海-浦东新区
  • 招聘人数:1人
  • 工作经验:3-4年经验
  • 学历要求:本科
  • 职位类别:大数据开发/分析

职位描述

1 深入理解公司业务需求,通过对业务理解和数据分析,为业务(理财、贷款及保险)提供运营指导及决策支持;

2 通过数据分析,发现数据相关关系,为营销建模及管理提供决策支持,为业务提升创造价值;

3 探索机器学习在金融领域的运用,通过数据挖掘模型及算法调优帮助公司提升推荐系统中推荐结果的准确性; 研究互联网和金融行业领先的分析方法、深度学习算法,进行知识储备并用于实际的项目中。


任职要求:

1、 大学本科以上学历,数学、统计、计算机类专业优先,扎实数据挖掘功底;

2、 具备较强的数据敏感性,能从数据中发现问题,并具有分析问题能力,同时针对业务问题,提供可落地的解决方案;

3、 3年以上数据建模经验,有丰富的项目经验。熟悉决策树、LR、GBDT、xgboost、SVM、随机森林等模型,能够结合业务场景合理应用;

4、 可独立承担不同业务场景下的数据建模工作,且独立完成过至少一个业务主题的数据建模工作,有营销方面经验的为佳;

5、 熟悉hive及sql使用,能够进行数据处理及统计分析,精通SAS、R、或者PYTHON,并能够熟练用于解决实际问题。

职能类别: 大数据开发/分析

公司介绍

    平安银行股份有限公司是总部设在深圳的全国性股份制商业银行(深圳证券交易所简称:平安银行,证券代码000001)。其前身是深圳发展银行股份有限公司,于2012年6月吸收合并原平安银行并于同年7月更名为平安银行。中国平安保险(集团)股份有限公司及其子公司合计持有平安银行58%的股份,为平安银行的控股股东。截至2016年末,平安银行在职员工36885人,通过全国各地60家分行、1072 家营业机构。
    平安银行坚持“科技引领、零售突破、对公做精”这一核心经营策略,以实现“一个客户、一个账户、多项服务、多个产品”为目标,为客户提供全方位的综合金融服务,以“专业化、集约化、综合金融和互联网金融”四大特色为经营战略,跳出银行办银行,践行银行业供给侧改革,积极支持实体经济发展,全面助力中国经济转型,。
    2016年,平安银行制定了全面向零售银行转型的战略目标,建立起与战略转型匹配的经营体系,并取得了初步成效。截至2016年末,平安银行资产总额29534.34亿元,较年初增长17.80%;各项存款余额19218.35亿元,较年初增长10.84%,增速居同行业领先地位;各项贷款(含贴现)14758.01亿元,较年初增长21.35%;营业收入1077.15亿元,同比增长12.01%;准备前营业利润762.97亿元,同比增长28.49%;净利润225.99亿元,同比增长3.36%。
    平安银行珍视员工,培养人才,为员工提供公正的评价机制,以及多种成长机会;着力打造“家园文化”,开展员工关爱行动,组织各类健康文体俱乐部,努力营造员工可托付一生的平安家园。
    通过平安银行全体员工的不断努力,我行多次荣膺金融界各类重要奖项。2016年,在由金融时报社主办的“中国金融机构金牌榜•金龙奖”评选中,平安银行蝉联“年度十佳互联网金融创新银行”奖项;在由《经济观察报》主办的“中国卓越金融奖”评选中,本行荣获“年度卓越零售银行”奖项。此外,本行先后获得“ACCA中国企业未来100强•新兴银行”奖、第十六届中国上市公司百强高峰论坛“中国百强企业奖”和“中国创新企业奖”等多项荣誉。

联系方式

  • Email:NIEZHAOYU254@pingan.com.cn