阿里文学-推荐/搜索算法专家 (职位编号:GP054932)
阿里巴巴集团
- 公司规模:10000人以上
- 公司性质:上市公司
- 公司行业:互联网/电子商务
职位信息
- 发布日期:2019-05-08
- 工作地点:北京
- 招聘人数:3人
- 工作经验:5-7年经验
- 学历要求:硕士
- 职位类别:其他
职位描述
1、负责阿里文学个性化推荐系统的平台、模块设计与实现;
2、构建基于用户行为和爱好的内容推荐、协同过滤和场景引擎,改善
3、用户阅读体验,提升用户获取内容效率;
4、深入理解阿里文学业务,负责文本挖掘、用户兴趣模型、内容推荐等;
5、优化召回和排序模型,并提供稳定的线上服务
1、扎实的机器学习功底,深刻理解数据平滑、特征选择、Bayes、熵、优化方法、GLM、矩阵运算等,并融会贯通;
2、熟悉协同过滤、矩阵分解、GBDT、LearningToRank、word2vec、CRF、LSTM等常见算法,并具有丰富的实战经验;
3、熟悉文本数据的分析和挖掘工作,包括分类、关键词提取、内容摘要、主题分析、情感分析、格调分级等
4、熟悉多线程和多进程编程方式,深谙各种缓存和内存压缩技术;
5、熟悉Python/C/C++/Java中的一种,具备良好的编码习惯和算法基础;
6、三年以上用户模型/个性化推荐/资源模型/广告/搜索系统算法应用于生产系统经验和能力,对个性化推荐系统有深刻理解;
2、构建基于用户行为和爱好的内容推荐、协同过滤和场景引擎,改善
3、用户阅读体验,提升用户获取内容效率;
4、深入理解阿里文学业务,负责文本挖掘、用户兴趣模型、内容推荐等;
5、优化召回和排序模型,并提供稳定的线上服务
1、扎实的机器学习功底,深刻理解数据平滑、特征选择、Bayes、熵、优化方法、GLM、矩阵运算等,并融会贯通;
2、熟悉协同过滤、矩阵分解、GBDT、LearningToRank、word2vec、CRF、LSTM等常见算法,并具有丰富的实战经验;
3、熟悉文本数据的分析和挖掘工作,包括分类、关键词提取、内容摘要、主题分析、情感分析、格调分级等
4、熟悉多线程和多进程编程方式,深谙各种缓存和内存压缩技术;
5、熟悉Python/C/C++/Java中的一种,具备良好的编码习惯和算法基础;
6、三年以上用户模型/个性化推荐/资源模型/广告/搜索系统算法应用于生产系统经验和能力,对个性化推荐系统有深刻理解;
职能类别: 其他
公司介绍
阿里巴巴集团的使命是让天下没有难做的生意。
我们旨在赋能企业改变营销、销售和经营的方式。我们为商家、品牌及其他企业提供基本的互联网基础设施以及营销平台,让其可借助互联网的力量与用户和客户互动。我们的业务包括核心电商、云计算、数字媒体和娱乐以及创新项目和其他业务。我们并通过子公司菜鸟网络及所投资的关联公司口碑,参与物流和本地服务行业,同时与蚂蚁金融服务集团有战略合作,该金融服务集团主要通过中国领先的第三方网上支付平台支付宝运营。
我们的愿景
我们旨在构建未来的商务生态系统。我们的愿景是让客户相会、工作和生活在阿里巴巴,并持续发展最少102年。
我们旨在赋能企业改变营销、销售和经营的方式。我们为商家、品牌及其他企业提供基本的互联网基础设施以及营销平台,让其可借助互联网的力量与用户和客户互动。我们的业务包括核心电商、云计算、数字媒体和娱乐以及创新项目和其他业务。我们并通过子公司菜鸟网络及所投资的关联公司口碑,参与物流和本地服务行业,同时与蚂蚁金融服务集团有战略合作,该金融服务集团主要通过中国领先的第三方网上支付平台支付宝运营。
我们的愿景
我们旨在构建未来的商务生态系统。我们的愿景是让客户相会、工作和生活在阿里巴巴,并持续发展最少102年。
联系方式
- Email:yjw@alibaba-inc.com